Phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm (còn được gọi là khai thác ý kiến) là một kỹ thuật phân tích nhân tố tự động được sử dụng để đánh giá tình cảm mà nguồn văn bản truyền tải. Phân tích tình cảm được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), ngôn ngữ học tính toán và khai thác dữ liệu và chủ yếu được sử dụng để phân loại tình cảm của văn bản là tích cực, tiêu cực hoặc trung tính. Kỹ thuật này hữu ích trong nhiều ứng dụng, chẳng hạn như tìm hiểu dư luận về sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá phản ứng cảm xúc đối với các bài báo và theo dõi cảm xúc của các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội.

Phân tích cảm xúc hoạt động bằng cách chia văn bản thành các phần cấu thành, bao gồm cảm xúc của từng từ hoặc cụm từ, sau đó sắp xếp các từ và cụm từ thành các nhóm. Sau đó, cảm xúc của từng cụm từ được đánh giá bằng nhiều thuật toán, từ các kỹ thuật thống kê phức tạp đến các phương pháp học máy đơn giản hơn. Trong một số trường hợp, phân tích cảm xúc được con người thực hiện thủ công để xác định cảm xúc trong văn bản.

Phân tích tình cảm có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi quan trọng về tình cảm của khách hàng, phát hiện các xu hướng mới nổi và nhận biết hành vi của người tiêu dùng. Ví dụ: phân tích cảm tính có thể được sử dụng để phát hiện các chủ đề thảo luận trong chuỗi diễn đàn và theo dõi sự hài lòng của khách hàng trong email dịch vụ khách hàng. Phân tích tình cảm cũng được sử dụng để đánh giá tính hiệu quả của các chiến dịch thương hiệu, cũng như đo lường tình cảm của khách hàng về sản phẩm và dịch vụ.

Cuối cùng, phân tích tình cảm là một công cụ quan trọng để doanh nghiệp hiểu rõ hơn về ý kiến và hành vi của khách hàng. Bằng cách hiểu cảm nhận của khách hàng về các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp, các công ty có thể đưa ra quyết định tốt hơn về cách tiếp thị cho họ.