Analisis sentimen

Analisis sentimen (juga dikenal sebagai penambangan opini) adalah teknik analisis faktor otomatis yang digunakan untuk menilai sentimen yang disampaikan oleh sumber teks. Analisis sentimen banyak digunakan di bidang pemrosesan bahasa alami (NLP), linguistik komputasi, dan penambangan data, dan terutama digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen teks menjadi positif, negatif, atau netral. Teknik ini berguna dalam berbagai aplikasi, seperti memahami opini publik terhadap suatu produk atau layanan, mengukur reaksi emosional terhadap artikel berita, dan melacak sentimen percakapan di media sosial.

Analisis sentimen bekerja dengan memecah teks menjadi bagian-bagian komponennya, termasuk sentimen setiap kata atau frasa, lalu mengurutkan kata dan frasa ke dalam kelompok. Sentimen setiap frasa kemudian dinilai menggunakan serangkaian algoritme, mulai dari teknik statistik canggih hingga metode pembelajaran mesin yang lebih sederhana. Dalam beberapa kasus, analisis sentimen dilakukan secara manual oleh manusia untuk mengidentifikasi sentimen dalam teks.

Analisis sentimen dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan penting mengenai sentimen pelanggan, mendeteksi tren yang muncul, dan mengenali perilaku konsumen. Misalnya, analisis sentimen dapat digunakan untuk mendeteksi topik diskusi di rangkaian forum, dan melacak kepuasan pelanggan di email layanan pelanggan. Analisis sentimen juga digunakan untuk mengukur efektivitas kampanye merek, serta mengukur sentimen pelanggan terhadap produk dan layanan.

Pada akhirnya, analisis sentimen adalah alat penting bagi bisnis untuk mendapatkan wawasan tentang opini dan perilaku pelanggan. Dengan memahami perasaan pelanggan tentang berbagai aspek bisnis, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang cara memasarkan kepada mereka.