Gizli Markov modelleri

Gizli Markov Modelleri (HMM'ler) sinyal işleme, konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi diğer tahmin teknolojilerinde kullanılan bir tür istatistiksel araçtır. HMM'ler, daha önce gözlemlenen dizilerin modellerine dayanarak gelecekte belirli bir olay dizisinin meydana gelme olasılığını tahmin etmek için kullanılır.

En temel düzeyde, bir Saklı Markov Modeli (HMM), bir dizi gözlem göz önüne alındığında bir dizi durumun olasılığını temsil eden olasılıksal bir dizi modelidir. Model, altta yatan gizli durumların sonlu bir kümesinden ve bu durumlardan türetilen bir gözlem dizisinden oluşur. HMM'ler, bir transkripsiyonun yapısını veya bir dil işleme programının çıktısını anlamak gibi birçok karmaşık süreci temsil etmek için kullanılır.

HMM'deki "Gizli", farklı gözlemler arasındaki durum geçişlerinin asla bilinmediği gerçeğini ifade eder; bunun yerine, maksimum olabilirlik tahmini kullanılarak çıkarılırlar.

Saklı Markov Modellerinin en yaygın uygulamaları konuşma tanıma teknolojilerinde kullanımını içerir. Konuşmayı gizli durumlara göre modelleyen HMM'ler daha sonra farklı sesler, kelimeler ve bağlamlar arasında ayrım yapmak için kullanılabilir. Konuşma tanıma uygulamaları, konuşulan bir cümledeki kalıpları belirlemek ve daha sonra bu kalıpları daha önce görülen kelimeler ve dizilerden oluşan bir veritabanıyla eşleştirmek için HMM'leri kullanır.

Saklı Markov Modellerinin diğer uygulamaları arasında doğal dil işleme (NLP), dil anlama, biyolojik dizi analizi, dijital sinyal işleme, bilgisayarla görme ve robotik yer almaktadır.

HMM'ler dolandırıcılık tespiti ve e-ticarette de kullanılmaktadır. Müşteri davranışını modelleyerek, HMM'ler olağandışı satın alımları veya faaliyetleri tespit etmek için kullanılabilir.

Özetle, Saklı Markov Modelleri güçlü bir tahmin aracıdır ve bilgisayarın veriler hakkında yüksek derecede doğrulukla tahminlerde bulunmasını sağlar. Konuşma tanıma, doğal dil işleme, dijital sinyal işleme ve robotik dahil olmak üzere birçok bilgi işlem alanında yaygın olarak kullanılmaktadırlar. HMM'ler ayrıca dolandırıcılık tespiti ve e-ticaret alanlarında da kendine yer bulmuştur.