Model Markov yang tersembunyi

Hidden Markov Models (HMMs) adalah jenis Alat statistik yang digunakan dalam pemrosesan sinyal, pengenalan ucapan, dan teknologi prediktif lainnya, seperti pemrosesan bahasa alami. HMM digunakan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya rangkaian peristiwa tertentu di masa depan, berdasarkan model rangkaian yang diamati sebelumnya.

Pada tingkat paling dasar, Hidden Markov Model (HMM) adalah model barisan probabilistik yang merepresentasikan probabilitas suatu barisan keadaan berdasarkan serangkaian observasi. Model ini terdiri dari serangkaian keadaan tersembunyi yang mendasarinya, dan urutan pengamatan yang berasal dari keadaan tersebut. HMM digunakan untuk mewakili banyak proses kompleks, seperti pemahaman struktur transkripsi atau keluaran program pemrosesan bahasa.

Kata “Tersembunyi” dalam HMM mengacu pada fakta bahwa transisi keadaan antara pengamatan yang berbeda tidak pernah diketahui; sebaliknya, mereka disimpulkan menggunakan perkiraan kemungkinan maksimum.

Penerapan Model Markov Tersembunyi yang paling umum melibatkan penggunaannya dalam teknologi pengenalan suara. Dengan memodelkan ucapan menurut keadaan tersembunyi, HMM kemudian dapat digunakan untuk membedakan bunyi, kata, dan konteks yang berbeda. Aplikasi pengenalan ucapan menggunakan HMM untuk mengidentifikasi pola dalam frasa yang diucapkan dan kemudian mencocokkan pola tersebut ke database kata dan urutan yang dilihat sebelumnya.

Penerapan lain dari Model Markov Tersembunyi termasuk pemrosesan bahasa alami (NLP), pemahaman bahasa, analisis urutan biologis, pemrosesan sinyal digital, visi komputer, dan robotika.

HMM juga digunakan dalam deteksi penipuan dan e-commerce. Dengan memodelkan perilaku pelanggan, HMM dapat digunakan untuk mendeteksi pembelian atau aktivitas yang tidak biasa.

Singkatnya, Model Markov Tersembunyi adalah alat prediksi yang ampuh, memungkinkan komputer membuat prediksi tentang data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Mereka banyak digunakan di berbagai bidang komputasi, termasuk pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, pemrosesan sinyal digital, dan robotika. HMM juga menemukan tempat di bidang deteksi penipuan dan e-commerce.