پوشیدہ مارکوف ماڈلز (HMMs) ایک قسم کا شماریاتی ٹول ہیں جو سگنل پروسیسنگ، اسپیچ ریکگنیشن اور دیگر پیش گوئی کرنے والی ٹیکنالوجیز، جیسے کہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں استعمال ہوتے ہیں۔ HMMs کا استعمال مستقبل میں پیش آنے والے واقعات کے کسی خاص سلسلے کے امکان کی پیشین گوئی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جو پہلے سے مشاہدہ کیے گئے سلسلے کے ماڈلز کی بنیاد پر ہوتا ہے۔

اس کی سب سے بنیادی سطح پر، ایک پوشیدہ مارکوف ماڈل (HMM) ایک امکانی ترتیب کا ماڈل ہے جو مشاہدات کے ایک سیٹ کے پیش نظر ریاستوں کی ترتیب کے امکان کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ ماڈل بنیادی پوشیدہ ریاستوں کے ایک محدود سیٹ پر مشتمل ہے، اور ان ریاستوں سے اخذ کردہ مشاہدے کی ترتیب۔ HMMs کا استعمال بہت سے پیچیدہ عملوں کی نمائندگی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جیسے کہ نقل کی ساخت کو سمجھنا یا لینگویج پروسیسنگ پروگرام کا آؤٹ پٹ۔

ایچ ایم ایم میں "چھپا ہوا" اس حقیقت کی طرف اشارہ کرتا ہے کہ مختلف مشاہدات کے درمیان ریاست کی منتقلی کبھی معلوم نہیں ہوتی۔ بلکہ، زیادہ سے زیادہ امکانی تخمینہ کا استعمال کرتے ہوئے ان کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔

پوشیدہ مارکوف ماڈلز کی سب سے عام ایپلی کیشنز اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجیز میں اس کا استعمال شامل ہیں۔ پوشیدہ حالتوں کے مطابق تقریر کی ماڈلنگ کرکے، HMMs کو پھر مختلف آوازوں، الفاظ اور سیاق و سباق کے درمیان فرق کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اسپیچ ریکگنیشن ایپلی کیشنز بولے جانے والے فقرے میں پیٹرن کی شناخت کے لیے HMMs کا استعمال کرتی ہیں اور پھر ان پیٹرنز کو پہلے دیکھے گئے الفاظ اور ترتیب کے ڈیٹا بیس سے ملاتی ہیں۔

پوشیدہ مارکوف ماڈلز کی دیگر ایپلی کیشنز میں نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)، زبان کی سمجھ، حیاتیاتی ترتیب کا تجزیہ، ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ، کمپیوٹر ویژن اور روبوٹکس شامل ہیں۔

HMMs کو فراڈ کا پتہ لگانے اور ای کامرس میں بھی استعمال کیا جاتا ہے۔ کسٹمر کے رویے کی ماڈلنگ کے ذریعے، HMMs کو غیر معمولی خریداریوں یا سرگرمیوں کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

خلاصہ یہ کہ پوشیدہ مارکوف ماڈلز ایک طاقتور پیشین گوئی کرنے والا ٹول ہے، جو کمپیوٹر کو ڈیٹا کے بارے میں اعلیٰ درجے کی درستگی کے ساتھ پیشین گوئیاں کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ وہ کمپیوٹنگ کے بہت سے شعبوں میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں، بشمول تقریر کی شناخت، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ اور روبوٹکس۔ HMMs کو دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور ای کامرس کے شعبوں میں بھی ایک گھر ملا ہے۔

پراکسی کا انتخاب کریں اور خریدیں۔

ڈیٹا سینٹر پراکسی

گھومنے والی پراکسی

UDP پراکسی

دنیا بھر میں 10000+ صارفین کے ذریعے قابل اعتماد

پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر flowch.ai
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر