Mô hình Markov ẩn

Mô hình Markov ẩn (HMM) là một loại Công cụ thống kê được sử dụng trong xử lý tín hiệu, nhận dạng giọng nói và các công nghệ dự đoán khác, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên. HMM được sử dụng để dự đoán khả năng xảy ra một chuỗi sự kiện nhất định trong tương lai, dựa trên mô hình các chuỗi sự kiện được quan sát trước đó.

Ở cấp độ cơ bản nhất, Mô hình Markov ẩn (HMM) là mô hình chuỗi xác suất biểu thị xác suất của một chuỗi các trạng thái được đưa ra bởi một tập hợp các quan sát. Mô hình bao gồm một tập hợp hữu hạn các trạng thái ẩn cơ bản và một chuỗi quan sát bắt nguồn từ các trạng thái đó. HMM được sử dụng để thể hiện nhiều quy trình phức tạp, chẳng hạn như hiểu cấu trúc của phiên âm hoặc đầu ra của chương trình xử lý ngôn ngữ.

“Ẩn” trong HMM đề cập đến thực tế là sự chuyển đổi trạng thái giữa các quan sát khác nhau không bao giờ được biết đến; đúng hơn, chúng được suy ra bằng cách sử dụng ước tính khả năng tối đa.

Các ứng dụng phổ biến nhất của Mô hình Markov ẩn liên quan đến việc sử dụng nó trong các công nghệ nhận dạng giọng nói. Bằng cách mô hình hóa giọng nói theo trạng thái ẩn, HMM sau đó có thể được sử dụng để phân biệt giữa các âm thanh, từ ngữ và ngữ cảnh khác nhau. Các ứng dụng nhận dạng giọng nói sử dụng HMM để xác định các mẫu trong cụm từ được nói và sau đó khớp các mẫu đó với cơ sở dữ liệu về các từ và chuỗi đã thấy trước đó.

Các ứng dụng khác của Mô hình Markov ẩn bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu ngôn ngữ, phân tích trình tự sinh học, xử lý tín hiệu số, thị giác máy tính và robot.

HMM cũng được sử dụng trong phát hiện gian lận và thương mại điện tử. Bằng cách lập mô hình hành vi của khách hàng, HMM có thể được sử dụng để phát hiện các giao dịch mua hoặc hoạt động bất thường.

Tóm lại, Mô hình Markov ẩn là một công cụ dự đoán mạnh mẽ, cho phép máy tính đưa ra dự đoán về dữ liệu với độ chính xác cao. Chúng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực điện toán, bao gồm nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý tín hiệu số và robot. HMM cũng đã tìm được chỗ đứng trong lĩnh vực phát hiện gian lận và thương mại điện tử.