Veri dönüşümü

Veri dönüşümü, verileri bir formattan diğerine yeniden yapılandırma sürecidir. Verilerin bir biçimden alınıp farklı bir biçime dönüştürülmesini içeren bir tür veri yönetimi prosedürüdür. Genel olarak, istenen çıktıya uyması için orijinal verilerin bir şekilde yeniden düzenlenmesi, yeniden yapılandırılması veya yeniden biçimlendirilmesi gerekir. Veri dönüşümünün amacı, sistemin verilerini kullanılabilir, anlaşılabilir ve her yerde tek tip hale getirmektir.

Veri dönüşümü birbirine gevşek bir şekilde bağlı iki faaliyet içerir: verilerin bir formdan çıkarılması ve çıkarılan verilerin başka bir forma yüklenmesi. Örneğin, SQL gibi ilişkisel bir veritabanından verilerin çıkarılması ve ardından verilerin Apache Hadoop kümesi gibi bir analitik platformuna yüklenmesi. Veri dönüştürme süreci, veri eşleme, temizleme ve zenginleştirme tekniklerinin uygulanmasını içerir.

Veri eşleme, iki veri türündeki öğeler arasında bir yazışma belirleme işlemidir. Buradaki amaç, orijinal verideki veri unsurlarının yeni veri formatındaki uygun unsurlarla düzgün bir şekilde eşlenmesini sağlamaktır. Bu adım, gerekirse yeni benzersiz tanımlayıcıların oluşturulmasını da içerir. Temizleme, tüm veri unsurlarının önceden tanımlanmış belirli bir değerler kümesini veya bütünlüğü karşılamasını sağlama sürecini ifade eder. Bu işlem formatların standartlaştırılmasını, bozuk verilerin elenmesini ve eksik veri öğelerinin eklenmesini içerebilir. Son olarak, zenginleştirme, verilere daha fazla bağlam ve değer eklemek için ek veri kaynaklarının kullanılmasını içerir.

Veri dönüşümü, veri yönetiminin önemli bir parçasıdır ve genellikle mevcut verileri kullanılabilir, anlaşılabilir ve tek tip hale getirmek için kullanılır. Genellikle veri eşleme, temizleme ve zenginleştirme gerektiren karmaşık bir süreçtir ve bunların tümü yeni dönüştürülen verilere değer katmaya yardımcı olabilir.