Andmete ümberkujundamine

Andmete teisendamine on andmete ümberkorraldamine ühest vormingust teise. See on teatud tüüpi andmehaldusprotseduur, mis hõlmab andmete võtmist ühelt vormilt ja teisendamist teisele vormile. Üldjuhul tuleb algandmed soovitud väljundiga sobitamiseks mingil viisil ümber korraldada, ümber struktureerida või ümber vormindada. Andmete teisendamise eesmärk on muuta süsteemi andmed kasutatavaks, arusaadavaks ja ühtseks kõikjal.

Andmete teisendamine sisaldab kahte lõdvalt seotud tegevust: andmete eraldamine ühelt vormilt ja ekstraheeritud andmete laadimine teisele vormile. Näiteks andmete ekstraheerimine relatsiooniandmebaasist (nt SQL) ja seejärel andmete laadimine analüüsiplatvormile, näiteks Apache Hadoopi klastrisse. Andmete teisendusprotsess hõlmab andmete kaardistamise, puhastamise ja rikastamise tehnikate rakendamist.

Andmete kaardistamine on kahe andmetüübi elementide vahelise vastavuse määramise protsess. Siin on eesmärk tagada, et algandmetes olevad andmeelemendid oleksid uues andmevormingus sobivate elementidega õigesti vastendatud. See samm hõlmab ka vajadusel uute kordumatute identifikaatorite loomist. Puhastamine viitab protsessile, mille käigus tagatakse, et kõik andmeelemendid vastavad teatud eelnevalt määratletud väärtuste komplektile või terviklikkusele. See võib hõlmata vormingute standardimist, rikutud andmete kõrvaldamist ja puuduvate andmeüksuste lisamist. Lõpuks hõlmab rikastamine täiendavate andmeallikate kasutamist, et lisada andmetele rohkem konteksti ja väärtust.

Andmete teisendamine on andmehalduse oluline osa ja seda kasutatakse sageli olemasolevate andmete kasutatavaks, arusaadavaks ja ühtseks muutmiseks. See on keeruline protsess, mis nõuab sageli andmete kaardistamist, puhastamist ja rikastamist, mis kõik võivad aidata äsja muudetud andmetele väärtust lisada.