Chuyển đổi dữ liệu

Chuyển đổi dữ liệu là quá trình tái cấu trúc dữ liệu từ định dạng này sang định dạng khác. Đây là một loại quy trình quản lý dữ liệu bao gồm lấy dữ liệu từ một dạng và chuyển đổi nó sang dạng khác. Nói chung, dữ liệu gốc phải được sắp xếp lại, cơ cấu lại hoặc định dạng lại theo cách nào đó để phù hợp với đầu ra mong muốn. Mục tiêu của việc chuyển đổi dữ liệu là làm cho dữ liệu của hệ thống có thể sử dụng được, dễ hiểu và thống nhất trên diện rộng.

Chuyển đổi dữ liệu bao gồm hai hoạt động liên kết lỏng lẻo: trích xuất dữ liệu từ một dạng và tải dữ liệu được trích xuất sang dạng khác. Ví dụ: trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ, chẳng hạn như SQL, sau đó tải dữ liệu vào nền tảng phân tích, chẳng hạn như cụm Apache Hadoop. Quá trình chuyển đổi dữ liệu bao gồm việc áp dụng các kỹ thuật ánh xạ, làm sạch và làm giàu dữ liệu.

Ánh xạ dữ liệu là quá trình chỉ định sự tương ứng giữa các phần tử trong hai loại dữ liệu. Mục tiêu ở đây là đảm bảo rằng các phần tử dữ liệu trong dữ liệu gốc được ánh xạ chính xác tới các phần tử thích hợp ở định dạng dữ liệu mới. Bước này cũng bao gồm việc tạo các mã định danh duy nhất mới, nếu cần. Làm sạch đề cập đến quá trình đảm bảo rằng tất cả các thành phần dữ liệu đáp ứng một bộ giá trị hoặc tính toàn vẹn được xác định trước nhất định. Điều này có thể bao gồm việc chuẩn hóa các định dạng, loại bỏ dữ liệu bị hỏng và thêm các mục dữ liệu bị thiếu. Cuối cùng, việc làm giàu bao gồm việc sử dụng các nguồn dữ liệu bổ sung để bổ sung thêm ngữ cảnh và giá trị cho dữ liệu.

Chuyển đổi dữ liệu là một phần quan trọng trong quản lý dữ liệu và thường được sử dụng để làm cho dữ liệu hiện có có thể sử dụng được, dễ hiểu và thống nhất. Đây là một quá trình phức tạp thường yêu cầu ánh xạ, làm sạch và làm giàu dữ liệu, tất cả đều có thể giúp tăng thêm giá trị cho dữ liệu mới được chuyển đổi.