La trasformazione dei dati è il processo di ristrutturazione dei dati da un formato all'altro. È un tipo di procedura di gestione dei dati che prevede il prelievo di dati da un modulo e la loro conversione in un modulo diverso. In genere, i dati originali devono essere riorganizzati, ristrutturati o riformattati in qualche modo per adattarli all'output desiderato. L'obiettivo della trasformazione dei dati è rendere i dati del sistema utilizzabili, comprensibili e uniformi a tutti i livelli.

La trasformazione dei dati contiene due attività liberamente accoppiate: l'estrazione dei dati da un modulo e il caricamento dei dati estratti in un altro modulo. Ad esempio, estraendo dati da un database relazionale, come SQL, e quindi caricando i dati in una piattaforma di analisi, come il cluster Apache Hadoop. Il processo di trasformazione dei dati prevede l'applicazione di tecniche di mappatura, pulizia e arricchimento dei dati.

La mappatura dei dati è il processo di specifica della corrispondenza tra gli elementi in due tipi di dati. L'obiettivo qui è garantire che gli elementi dei dati nei dati originali siano correttamente mappati a quelli appropriati nel nuovo formato dati. Questo passaggio include anche la creazione di nuovi identificatori univoci, se necessario. La pulizia si riferisce al processo volto a garantire che tutti gli elementi dei dati soddisfino un determinato insieme predefinito di valori o integrità. Ciò può includere la standardizzazione dei formati, l'eliminazione di dati corrotti e l'aggiunta di elementi di dati mancanti. Infine, l'arricchimento prevede l'utilizzo di ulteriori origini dati per aggiungere più contesto e valore ai dati.

La trasformazione dei dati è una parte importante della gestione dei dati e viene spesso utilizzata per rendere i dati esistenti utilizzabili, comprensibili e uniformi. Si tratta di un processo complesso che spesso richiede la mappatura, la pulizia e l'arricchimento dei dati, che possono contribuire ad aggiungere valore ai dati appena trasformati.

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