Algoritmik verimlilik

Algoritmik Verimlilik, bir algoritmanın verilen görevi kaynak kullanımına göre ne kadar iyi yerine getirdiğinin bir ölçüsüdür. Verimli bir algoritma, zaman, depolama, bellek veya enerji gibi en az miktarda kaynağı kullanarak maksimum miktarda iş gerçekleştirir. Algoritmik verimlilik, zaman karmaşıklığı ve uzay karmaşıklığı açısından ölçülebilir. Bilgisayar biliminde verimli bir algoritma kavramı sıklıkla "en iyi" veya "optimal" algoritmayla karşılaştırılır.

Zaman karmaşıklığı, bir algoritmanın girdi boyutuna göre görevini tamamlamasının ne kadar sürdüğünü gösteren bir ölçüdür. Zaman karmaşıklığı O(n) olan bir algoritma, tamamlanmasının doğrusal bir süre aldığı anlamına gelir; burada n, girdinin boyutudur. Zaman karmaşıklığı O(n^2) olan bir algoritmanın hesaplanması ikinci dereceden bir zaman alır.

Uzay karmaşıklığı, bir algoritmanın tükettiği bellek miktarının bir ölçüsüdür. Alan karmaşıklığı için bellek kriterleri, toplam alan karmaşıklığını (algoritmanın çalışmasının sonunda kullanılan toplam bellek), çalışma alanı karmaşıklığını (algoritmanın çalışmasının herhangi bir döneminde kullanılan maksimum bellek) ve yardımcı alan karmaşıklığını (algoritmanın çalışması için gereken alan) içerir. Yanlış çalışma). Zaman karmaşıklığına benzer şekilde uzay karmaşıklığı da Büyük O notasyonuyla ifade edilir.

En verimli algoritmalar, her göreve ayrılan alan ve zamanı en iyi şekilde kullanan algoritmalardır. Bu, düşük zaman ve uzay karmaşıklığına sahip bir algoritmanın, belirli bir görev için yüksek zaman ve uzay karmaşıklığına sahip bir algoritmadan daha iyi performans göstereceği anlamına gelir. Algoritmik verimlilik, bir programın veya uygulamanın ne kadar iyi performans göstereceğini değerlendirmede önemli bir faktördür.