एल्गोरिथम दक्षता

एल्गोरिथम दक्षता इस बात का माप है कि कोई एल्गोरिथम संसाधन उपयोग के सापेक्ष दिए गए कार्य को कितनी अच्छी तरह से करता है। एक कुशल एल्गोरिदम समय, भंडारण, मेमोरी या ऊर्जा जैसे कम से कम संसाधनों का उपयोग करके अधिकतम कार्य करता है। एल्गोरिथम दक्षता को समय जटिलता और स्थान जटिलता के संदर्भ में मापा जा सकता है। कंप्यूटर विज्ञान में, एक कुशल एल्गोरिदम की धारणा की तुलना अक्सर "सर्वोत्तम" या "इष्टतम" एल्गोरिदम से की जाती है।

समय जटिलता इस बात का माप है कि किसी एल्गोरिदम को अपने इनपुट के आकार के सापेक्ष अपना कार्य पूरा करने में कितना समय लगता है। समय जटिलता O(n) वाले एल्गोरिदम का मतलब है कि इसे पूरा होने में एक रैखिक समय लगता है, जहां n इनपुट का आकार है। समय जटिलता O(n^2) वाले एल्गोरिदम की गणना करने में द्विघात समय लगता है।

अंतरिक्ष जटिलता एक एल्गोरिदम द्वारा उपभोग की जाने वाली मेमोरी की मात्रा का माप है। अंतरिक्ष जटिलता के लिए मेमोरी मानदंड में कुल अंतरिक्ष जटिलता (एल्गोरिदम के रन के अंत में उपयोग की जाने वाली कुल मेमोरी), कार्य स्थान जटिलता (एल्गोरिदम के रन की किसी भी अवधि में उपयोग की जाने वाली अधिकतम मेमोरी) और सहायक स्थान जटिलता (इसके लिए एल्गोरिदम द्वारा आवश्यक स्थान) शामिल हैं। गलत कार्यप्रणाली)। समय जटिलता के समान, अंतरिक्ष जटिलता भी बिग ओ नोटेशन में व्यक्त की जाती है।

सबसे कुशल एल्गोरिदम वे हैं जो प्रत्येक कार्य के लिए आवंटित स्थान और समय का सबसे अच्छा उपयोग करते हैं। इसका मतलब यह है कि कम समय और स्थान जटिलता वाला एल्गोरिदम किसी दिए गए कार्य के लिए उच्च समय और स्थान जटिलता वाले एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन करेगा। कोई प्रोग्राम या एप्लिकेशन कितना अच्छा प्रदर्शन करेगा, इसका मूल्यांकन करने में एल्गोरिदमिक दक्षता एक महत्वपूर्ण कारक है।