Эффективность алгоритмов

Алгоритмическая эффективность — это мера того, насколько хорошо алгоритм выполняет поставленную задачу относительно использования ресурсов. Эффективный алгоритм выполняет максимальный объем работы, используя наименьшее количество ресурсов, таких как время, память, память или энергия. Алгоритмическую эффективность можно измерить с точки зрения временной сложности и пространственной сложности. В информатике понятие эффективного алгоритма часто сравнивают с «лучшим» или «оптимальным» алгоритмом.

Временная сложность - это мера того, сколько времени требуется алгоритму для выполнения своей задачи относительно размера входных данных. Алгоритм с временной сложностью O(n) означает, что ему требуется линейное количество времени, где n - размер входных данных. Алгоритм с временной сложностью O(n^2) требует квадратичного количества времени для вычисления.

Пространственная сложность — это мера объема памяти, потребляемой алгоритмом. Критерии памяти для сложности пространства включают общую сложность пространства (общий объем памяти, используемый в конце выполнения алгоритма), сложность рабочего пространства (максимальный объем памяти, используемый в любой заданный период выполнения алгоритма) и сложность вспомогательного пространства (пространство, необходимое алгоритму для его работы). неправильное функционирование). Подобно временной сложности, пространственная сложность также выражается в нотации Big O.

Наиболее эффективные алгоритмы — это те, которые наилучшим образом используют пространство и время, отведенные для каждой задачи. Это означает, что алгоритм с низкой временной и пространственной сложностью превзойдет алгоритм с высокой временной и пространственной сложностью для данной задачи. Алгоритмическая эффективность является важным фактором в оценке того, насколько хорошо будет работать программа или приложение.