Kecenderungan Pusat

Kecenderungan Pusat ialah istilah yang digunakan untuk menerangkan cara satu set titik data dalam kelompok set data tertentu mengelilingi satu titik atau nilai. Ia adalah ukuran di mana pusat data berada. Kecenderungan Pusat juga kadangkala dirujuk sebagai ukuran lokasi pusat.

Ukuran kecenderungan memusat berguna untuk mengukur set titik data untuk membuat kesimpulan umum tentang data. Dengan melihat purata atau nilai yang paling biasa dalam set data, seseorang itu dapat mengenal pasti arah aliran, membuat ramalan dan mendapatkan cerapan yang boleh membantu dalam membuat keputusan.

Terdapat tiga ukuran utama kecenderungan memusat yang digunakan dalam menganalisis set data: min, median dan mod. Min ialah purata semua nilai dalam set data. Median ialah nilai berangka yang memisahkan nilai yang lebih tinggi daripada nilai yang lebih rendah dalam set data. Mod ialah nilai yang paling kerap berlaku dalam set data. Setiap ukuran mempunyai merit tersendiri dan berguna dalam pelbagai jenis situasi semasa menganalisis data.

Kecenderungan Pusat ialah alat yang berguna untuk meramal, menganalisis data dan membuat keputusan. Ia biasanya digunakan dalam pengaturcaraan komputer dan keselamatan siber untuk mengenal pasti arah aliran dan membuat ramalan.

Rujukan:

– https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/measures-of-central-tendency/

– https://www.mathsisfun.com/data/measures-central-tendency.html