Nグラム

N グラムは文字列のセットであり、通常は単語または文字で構成され、全体として大きなテキスト単位を形成します。これらは、サイバーセキュリティだけでなく、自然言語処理 (NLP) やコンピューター プログラミングの分野でも使用されています。 N グラムは、ドキュメント内のパターンや傾向を発見するのに役立ち、テキスト ソースを比較するためにも使用できます。

N グラムは、言語構造を調査したい言語学者によって 1950 年代に初めて理論として提案され、それ以来さまざまな分野で広く使用されてきました。 NLP では、n グラムを使用して言語を学習し、言語間の微妙な違いを検出します。 N グラムを採用したモデルは、どの単語が順番に互いに続く可能性が最も高いか、またそれらの単語がどのくらいの頻度で一緒に出現するかを認識できます。

コンピューター プログラミングの分野では、ソース コードやその他の書かれたテキストを分析するために N グラムが使用されます。これは、法的問題や盗用の検出、コードのパターンや傾向の検出など、さまざまな目的に使用されます。サイバーセキュリティでは、N グラムは、サイバーセキュリティの脅威を検出するだけでなく、悪意のあるコードをスキャンして不審な動作を特定するために使用されます。

N-gramは単語または単語のシーケンスで構成されるが、文字を使用することもできる。例えば、文字のN-gramは、文字、数字、句読点、記号などを表すことができる。N-gramは1-gram（1つの単語または文字）から5-gram（5つの文字または単語）まであります。N-gramが大きければ大きいほど、パターンを検出する上でより強力で正確なものとなる。

N-gramは大量のテキストを分析するための強力なツールである。パターンや傾向を検出することで、NLPからソースコード解析、サイバーセキュリティまで、さまざまなタスクに役立つ。