एन-ग्राम

एन-ग्राम स्ट्रिंग्स का एक सेट है, जो आमतौर पर शब्दों या वर्णों से बना होता है, जो एक साथ पाठ की एक बड़ी इकाई बनाते हैं। इनका उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के साथ-साथ साइबर सुरक्षा में भी किया जाता है। एन-ग्राम दस्तावेज़ों में पैटर्न और रुझानों की खोज के लिए उपयोगी हैं, और इसका उपयोग पाठ स्रोतों की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है।

एन-ग्राम को पहली बार 1950 के दशक में भाषाविदों द्वारा एक सिद्धांत के रूप में प्रस्तावित किया गया था जो भाषा संरचना की जांच करना चाहते थे, और तब से कई अलग-अलग क्षेत्रों में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। एनएलपी में, एन-ग्राम का उपयोग भाषा का अध्ययन करने और उनके बीच सूक्ष्म भिन्नताओं का पता लगाने के लिए किया जाता है। एन-ग्राम का उपयोग करने वाला एक मॉडल यह पहचान सकता है कि कौन से शब्द क्रम में एक-दूसरे का अनुसरण करने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं और वे कितनी बार एक साथ दिखाई देते हैं।

कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में, एन-ग्राम का उपयोग स्रोत कोड और पाठ के अन्य लिखित टुकड़ों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है जैसे कानूनी मुद्दों या साहित्यिक चोरी का पता लगाना, साथ ही कोड में पैटर्न और रुझान का पता लगाना। साइबर सुरक्षा में, एन-ग्राम का उपयोग दुर्भावनापूर्ण कोड को स्कैन करने और संदिग्ध व्यवहार की पहचान करने के साथ-साथ साइबर सुरक्षा खतरों का पता लगाने के लिए किया जाता है।

एन-ग्राम शब्दों या शब्दों के अनुक्रम से बने होते हैं, लेकिन वर्णों का भी उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, वर्णों का एक एन-ग्राम अक्षर, संख्या, विराम चिह्न और/या प्रतीकों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। एन-ग्राम 1-ग्राम (एकल शब्द या अक्षर) से लेकर 5-ग्राम (पांच अक्षर या शब्द) तक हो सकते हैं। एन-ग्राम जितना बड़ा होगा, यह पैटर्न का पता लगाने में उतना ही अधिक शक्तिशाली और सटीक होगा।

एन-ग्राम पाठ के बड़े हिस्सों का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। पैटर्न और रुझानों का पता लगाकर, वे एनएलपी से लेकर स्रोत कोड विश्लेषण से लेकर साइबर सुरक्षा तक कई प्रकार के कार्यों के लिए उपयोगी होते हैं।