N-그램

N-그램은 일반적으로 단어 또는 문자로 구성된 문자열의 집합으로, 함께 모여 더 큰 텍스트 단위를 형성합니다. 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 프로그래밍 분야와 사이버 보안 분야에서 사용됩니다. N-그램은 문서의 패턴과 추세를 발견하는 데 유용하며, 텍스트 소스를 비교하는 데에도 사용할 수 있습니다.

N-그램은 1950년대에 언어 구조를 연구하고자 하는 언어학자들이 처음 제안한 이론으로, 이후 다양한 분야에서 널리 사용되어 왔습니다. 자연어 처리에서 n-그램은 언어를 연구하고 언어 간의 미묘한 차이를 감지하는 데 사용됩니다. n-그램을 사용하는 모델은 어떤 단어가 순서대로 서로 뒤따를 가능성이 가장 높은지, 얼마나 자주 함께 나타나는지 인식할 수 있습니다.

컴퓨터 프로그래밍 분야에서 n-그램은 소스 코드와 기타 작성된 텍스트를 분석하는 데 사용됩니다. 이는 법적 문제나 표절을 감지하고 코드의 패턴과 추세를 감지하는 등 다양한 목적으로 사용됩니다. 사이버 보안에서 n-그램은 악성 코드를 검사하고 의심스러운 행동을 식별하며 사이버 보안 위협을 탐지하는 데 사용됩니다.

N-그램은 단어 또는 단어 시퀀스로 구성되지만 문자도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, N그램의 문자는 문자, 숫자, 구두점 및/또는 기호를 나타낼 수 있습니다. N-그램은 1그램(단일 단어 또는 문자)에서 최대 5그램(5개의 문자 또는 단어)까지 다양합니다. N-그램이 클수록 패턴을 더 강력하고 정확하게 감지할 수 있습니다.

N-그램은 대량의 텍스트를 분석하기 위한 강력한 도구입니다. 패턴과 추세를 감지하여 NLP부터 소스 코드 분석, 사이버 보안에 이르기까지 다양한 작업에 유용합니다.