Generazione del linguaggio naturale (NLG)

La generazione di linguaggio naturale (NLG) è una branca dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che si concentra sulla generazione automatica di linguaggio naturale da dati strutturati, come database o archivi. L'NLG viene utilizzato per creare linguaggio naturale a partire da input strutturati, ottenendo in genere documenti, report strutturati e riassunti. L'obiettivo dell'NLG è produrre un output in linguaggio naturale che si avvicini il più possibile al linguaggio scritto umano, con un intervento manuale minimo.

La tecnologia NLG è utilizzata in una varietà di applicazioni, tra cui chatbot, generazione di linguaggio naturale per la documentazione, riassunto automatico, generazione automatica di report, progettazione di interfacce testuali, generazione di query in linguaggio naturale, sistemi di raccomandazione di contenuti in linguaggio naturale e giornalismo generato dalla macchina. L'NLG è stato utilizzato anche per creare materiali didattici, generare messaggi personalizzati e generare linguaggio naturale da contenuti multimediali come le immagini.

L'NLG prevede almeno due fasi. La prima è la strutturazione dei dati e la seconda è la generazione di output in linguaggio naturale. La fase di strutturazione dei dati prevede l'utilizzo di una serie di tecniche quali il parsing, l'analisi semantica e il tagging del testo per strutturare e interpretare i dati. Una volta strutturati i dati, un sistema NLG genera un testo in linguaggio naturale.

I sistemi NLG utilizzano in genere modelli statistici o basati su regole per generare il linguaggio. I modelli statistici esaminano gli schemi presenti nei dati per determinare quali parole e frasi devono essere utilizzate. I sistemi basati su regole, invece, si affidano a regole predefinite per generare il linguaggio.

I sistemi NLG possono essere utilizzati per generare un linguaggio significativo da input di basso livello, come i risultati di un database. Ad esempio, un sistema NLG può essere utilizzato per generare frasi in inglese da un database di transazioni di clienti. Il nome del cliente, l'articolo acquistato e l'importo dell'acquisto potrebbero essere inseriti nel sistema, che genererebbe quindi frasi in linguaggio naturale come "John ha acquistato un computer portatile per $500".

In sintesi, la generazione del linguaggio naturale (NLG) è una forma di intelligenza artificiale (AI) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che si concentra sulla generazione automatica di linguaggio naturale da dati strutturati. I sistemi NLG utilizzano tipicamente modelli statistici o basati su regole per generare il linguaggio. L'NLG è utilizzato in diverse applicazioni ed è utile per creare linguaggio naturale da input di basso livello.