自然语言生成（NLG）。

自然语言生成（NLG）是人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的一个分支，侧重于从结构化数据（如数据库或资料库）自动生成自然语言。NLG用于从结构化输入中创建自然语言，一般会产生文档、结构化报告和摘要。NLG的目标是产生尽可能接近人类书面语言的自然语言输出，只需最小的人工干预。

NLG技术被用于各种应用，包括聊天机器人、文件的自然语言生成、自动总结、自动报告生成、文本界面设计、基于自然语言的查询生成、基于自然语言的内容推荐系统以及机器生成的新闻。NLG也被用来创建教育材料，生成个性化的信息，并从图像等多媒体中生成自然语言。

NLG至少涉及两个阶段。第一个是数据结构化，第二个是自然语言输出的生成。数据结构化阶段包括使用各种技术，如解析、语义分析和文本标签来结构化和解释数据。在数据结构化之后，NLG系统就会生成自然语言文本。

NLG系统通常使用统计或基于规则的模型来生成语言。统计模型检查数据中的模式，以确定哪些词和短语应该被使用。另一方面，基于规则的系统则依靠预定义的规则来生成语言。

NLG系统可以用来从低级别的输入中生成有意义的语言，如数据库结果。例如，NLG系统可以用来从客户交易的数据库中生成英文句子。客户的姓名、购买的物品和购买的金额可以被输入到系统中，然后系统将生成自然语言的语句，如 "约翰以$500购买了一台笔记本电脑"。

总之，自然语言生成（NLG）是人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的一种形式，它侧重于从结构化数据自动生成自然语言。NLG系统通常使用统计或基于规则的模型来生成语言。NLG被用于各种应用中，对于从低级别的输入中创造自然语言很有用。