Geração de linguagem natural (NLG)

A Geração de Linguagem Natural (NLG) é um ramo da Inteligência Artificial (IA) e do Processamento de Linguagem Natural (NLP) que se concentra na geração automática de linguagens naturais a partir de dados estruturados, como bancos de dados ou repositórios. A NLG é usada para criar linguagem natural a partir de dados estruturados, geralmente resultando em documentos, relatórios estruturados e resumos. O objetivo da NLG é produzir um resultado de linguagem natural que seja o mais próximo possível da linguagem escrita humana com o mínimo de intervenção manual.

A tecnologia NLG é usada em uma variedade de aplicativos, incluindo chatbots, geração de linguagem natural para documentação, resumo automático, geração automática de relatórios, design de interface de texto, geração de consultas com base em linguagem natural, sistemas de recomendação de conteúdo com base em linguagem natural e jornalismo gerado por máquina. A NLG também tem sido usada para criar materiais educacionais, gerar mensagens personalizadas e gerar linguagem natural a partir de multimídia, como imagens.

A NLG envolve pelo menos dois estágios. O primeiro é a estruturação de dados e o segundo é a geração de saída de linguagem natural. O estágio de estruturação de dados envolve o uso de várias técnicas, como análise de análise, análise semântica e marcação de texto para estruturar e interpretar os dados. Depois que os dados são estruturados, um sistema NLG gera um texto em linguagem natural.

Os sistemas NLG normalmente usam modelos estatísticos ou baseados em regras para gerar o idioma. Os modelos estatísticos examinam os padrões nos dados para determinar quais palavras e frases devem ser usadas. Os sistemas baseados em regras, por outro lado, dependem de regras predefinidas para gerar o idioma.

Os sistemas NLG podem ser usados para gerar linguagem significativa a partir de entradas de baixo nível, como resultados de bancos de dados. Por exemplo, um sistema NLG poderia ser usado para gerar frases em inglês a partir de um banco de dados de transações de clientes. O nome do cliente, o item comprado e o valor da compra poderiam ser inseridos no sistema, e o sistema geraria declarações em linguagem natural, como "John purchased a laptop for $500".

Em resumo, a Geração de Linguagem Natural (NLG) é uma forma de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (NLP) que se concentra na geração automatizada de linguagem natural a partir de dados estruturados. Em geral, os sistemas de NLG usam modelos estatísticos ou baseados em regras para gerar a linguagem. A NLG é usada em uma variedade de aplicativos e é útil para criar linguagem natural a partir de entradas de baixo nível.