نیچرل لینگویج جنریشن (NLG)

نیچرل لینگویج جنریشن (NLG) مصنوعی ذہانت (AI) اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کی ایک شاخ ہے جو کہ سٹرکچرڈ ڈیٹا، جیسے ڈیٹا بیس یا ریپوزٹریز سے قدرتی زبانیں خود بخود پیدا کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ NLG کا استعمال سٹرکچرڈ ان پٹ سے قدرتی زبان بنانے کے لیے کیا جاتا ہے، جس کے نتیجے میں عام طور پر دستاویزات، ساختی رپورٹس اور خلاصے ہوتے ہیں۔ NLG کا مقصد قدرتی زبان کی پیداوار پیدا کرنا ہے جو انسانی تحریری زبان کے زیادہ سے زیادہ قریب ہو جس میں صرف کم سے کم دستی مداخلت ہو۔

NLG ٹیکنالوجی کا استعمال متعدد ایپلی کیشنز میں کیا جاتا ہے، بشمول چیٹ بوٹس، دستاویزات کے لیے قدرتی زبان کی تخلیق، خودکار خلاصہ، خودکار رپورٹ جنریشن، ٹیکسٹ انٹرفیس ڈیزائن، قدرتی زبان پر مبنی استفسارات، قدرتی زبان پر مبنی مواد کی سفارش کے نظام، اور مشین سے تیار کردہ صحافت۔ . NLG کو تعلیمی مواد بنانے، ذاتی نوعیت کے پیغامات تیار کرنے، اور ملٹی میڈیا جیسے تصاویر جیسے قدرتی زبان پیدا کرنے کے لیے بھی استعمال کیا گیا ہے۔

NLG میں کم از کم دو مراحل شامل ہیں۔ پہلا ڈیٹا سٹرکچرنگ ہے اور دوسرا قدرتی زبان کی پیداوار کی نسل ہے۔ ڈیٹا کی ساخت کے مرحلے میں ڈیٹا کی ساخت اور تشریح کے لیے متعدد تکنیکوں کا استعمال شامل ہے جیسے کہ تجزیہ، سیمنٹک تجزیہ، اور ٹیکسٹ ٹیگنگ۔ ڈیٹا کی ساخت کے بعد، ایک NLG سسٹم پھر قدرتی زبان کا متن تیار کرتا ہے۔

NLG نظام زبان کو بنانے کے لیے عام طور پر شماریاتی یا اصول پر مبنی ماڈل استعمال کرتے ہیں۔ شماریاتی ماڈل اعداد و شمار کے نمونوں کی جانچ کرتے ہیں تاکہ یہ طے کیا جا سکے کہ کون سے الفاظ اور جملے استعمال کیے جائیں۔ اصول پر مبنی نظام، دوسری طرف، زبان پیدا کرنے کے لیے پہلے سے طے شدہ اصولوں پر انحصار کرتے ہیں۔

NLG سسٹمز کو ڈیٹا بیس کے نتائج جیسے کم درجے کے ان پٹ سے بامعنی زبان بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، NLG سسٹم کو کسٹمر کے لین دین کے ڈیٹا بیس سے انگریزی جملے بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ گاہک کا نام، خریدی گئی چیز، اور خریداری کی رقم سسٹم میں ڈالی جا سکتی ہے، اور سسٹم پھر قدرتی زبان کے بیانات تیار کرے گا جیسے "جان نے $500 میں ایک لیپ ٹاپ خریدا"۔

خلاصہ طور پر، قدرتی زبان کی تخلیق (NLG) مصنوعی ذہانت (AI) اور قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) کی ایک شکل ہے جو ساختی ڈیٹا سے قدرتی زبان کی خودکار تخلیق پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ NLG نظام زبان کو بنانے کے لیے عام طور پر شماریاتی یا اصول پر مبنی ماڈل استعمال کرتے ہیں۔ NLG مختلف قسم کی ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے، اور یہ کم درجے کے ان پٹ سے قدرتی زبان بنانے کے لیے مفید ہے۔