प्राकृतिक भाषा निर्माण (एनएलजी)

नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन (एनएलजी) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) की एक शाखा है जो डेटाबेस या रिपॉजिटरी जैसे संरचित डेटा से स्वचालित रूप से प्राकृतिक भाषाएं उत्पन्न करने पर केंद्रित है। एनएलजी का उपयोग संरचित इनपुट से प्राकृतिक भाषा बनाने के लिए किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप आम तौर पर दस्तावेज़, संरचित रिपोर्ट और सारांश प्राप्त होते हैं। एनएलजी का लक्ष्य प्राकृतिक भाषा आउटपुट का उत्पादन करना है जो केवल न्यूनतम मैन्युअल हस्तक्षेप के साथ मानव लिखित भाषा के जितना करीब हो सके।

एनएलजी तकनीक का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जिसमें चैटबॉट, दस्तावेज़ीकरण के लिए प्राकृतिक भाषा निर्माण, स्वचालित सारांश, स्वचालित रिपोर्ट निर्माण, टेक्स्ट इंटरफ़ेस डिज़ाइन, प्राकृतिक भाषा-आधारित क्वेरी पीढ़ी, प्राकृतिक भाषा-आधारित सामग्री अनुशंसा प्रणाली और मशीन-जनरेटेड पत्रकारिता शामिल हैं। . एनएलजी का उपयोग शैक्षिक सामग्री बनाने, वैयक्तिकृत संदेश उत्पन्न करने और छवियों जैसे मल्टीमीडिया से प्राकृतिक भाषा उत्पन्न करने के लिए भी किया गया है।

एनएलजी में कम से कम दो चरण शामिल हैं। पहला है डेटा स्ट्रक्चरिंग और दूसरा है प्राकृतिक भाषा आउटपुट की पीढ़ी। डेटा संरचना चरण में डेटा की संरचना और व्याख्या करने के लिए पार्सिंग, सिमेंटिक विश्लेषण और टेक्स्ट टैगिंग जैसी विभिन्न तकनीकों का उपयोग करना शामिल है। डेटा संरचित होने के बाद, एक एनएलजी प्रणाली प्राकृतिक भाषा पाठ उत्पन्न करती है।

एनएलजी सिस्टम आमतौर पर भाषा उत्पन्न करने के लिए सांख्यिकीय या नियम-आधारित मॉडल का उपयोग करते हैं। सांख्यिकीय मॉडल यह निर्धारित करने के लिए डेटा में पैटर्न की जांच करते हैं कि किन शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग किया जाना चाहिए। दूसरी ओर, नियम-आधारित प्रणालियाँ भाषा उत्पन्न करने के लिए पूर्वनिर्धारित नियमों पर निर्भर करती हैं।

एनएलजी सिस्टम का उपयोग डेटाबेस परिणामों जैसे निम्न-स्तरीय इनपुट से सार्थक भाषा उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ग्राहक लेनदेन के डेटाबेस से अंग्रेजी वाक्य उत्पन्न करने के लिए एनएलजी प्रणाली का उपयोग किया जा सकता है। ग्राहक का नाम, खरीदी गई वस्तु और खरीदारी की राशि सिस्टम में इनपुट की जा सकती है, और सिस्टम तब प्राकृतिक भाषा के कथन उत्पन्न करेगा जैसे "जॉन ने $500 के लिए एक लैपटॉप खरीदा"।

संक्षेप में, नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन (एनएलजी) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) का एक रूप है जो संरचित डेटा से प्राकृतिक भाषा की स्वचालित पीढ़ी पर केंद्रित है। एनएलजी सिस्टम आमतौर पर भाषा उत्पन्न करने के लिए सांख्यिकीय या नियम-आधारित मॉडल का उपयोग करते हैं। एनएलजी का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जाता है, और निम्न-स्तरीय इनपुट से प्राकृतिक भाषा बनाने के लिए उपयोगी है।