Generación de lenguaje natural (NLG)

La Generación de Lenguaje Natural (NLG) es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que se centra en la generación automática de lenguajes naturales a partir de datos estructurados, como bases de datos o repositorios. El NLG se utiliza para crear lenguaje natural a partir de entradas estructuradas, lo que generalmente da como resultado documentos, informes estructurados y resúmenes. El objetivo del PLN es producir resultados de lenguaje natural lo más parecidos posible al lenguaje escrito humano con una intervención manual mínima.

La tecnología NLG se utiliza en diversas aplicaciones, como chatbots, generación de lenguaje natural para documentación, resúmenes automáticos, generación automática de informes, diseño de interfaces de texto, generación de consultas basadas en lenguaje natural, sistemas de recomendación de contenidos basados en lenguaje natural y periodismo generado por máquinas. El NLG también se ha utilizado para crear materiales educativos, generar mensajes personalizados y generar lenguaje natural a partir de contenidos multimedia como imágenes.

El lenguaje natural implica al menos dos etapas. La primera es la estructuración de los datos y la segunda es la generación de resultados en lenguaje natural. En la etapa de estructuración de datos se utilizan diversas técnicas, como el análisis sintáctico, el análisis semántico y el etiquetado de texto, para estructurar e interpretar los datos. Una vez estructurados los datos, un sistema NLG genera texto en lenguaje natural.

Los sistemas NLG suelen utilizar modelos estadísticos o basados en reglas para generar el lenguaje. Los modelos estadísticos examinan los patrones de los datos para determinar qué palabras y frases deben utilizarse. Los sistemas basados en reglas, por su parte, se basan en reglas predefinidas para generar el lenguaje.

Los sistemas NLG pueden utilizarse para generar lenguaje con sentido a partir de entradas de bajo nivel, como los resultados de una base de datos. Por ejemplo, un sistema NLG podría utilizarse para generar frases en inglés a partir de una base de datos de transacciones de clientes. Se podría introducir en el sistema el nombre del cliente, el artículo adquirido y el importe de la compra, y el sistema generaría frases en lenguaje natural como "John purchased a laptop for $500" (Juan compró un portátil por $500).

En resumen, la Generación de Lenguaje Natural (NLG) es una forma de Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que se centra en la generación automatizada de lenguaje natural a partir de datos estructurados. Los sistemas NLG suelen utilizar modelos estadísticos o basados en reglas para generar el lenguaje. El NLG se utiliza en diversas aplicaciones y es útil para crear lenguaje natural a partir de entradas de bajo nivel.