നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ജനറേഷൻ (NLG)

നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ജനറേഷൻ (NLG) എന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) എന്നിവയുടെ ഒരു ശാഖയാണ്, അത് ഡാറ്റാബേസുകളോ ശേഖരണങ്ങളോ പോലുള്ള ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സ്വാഭാവിക ഭാഷകൾ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ഇൻപുട്ടിൽ നിന്ന് സ്വാഭാവിക ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കാൻ NLG ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് സാധാരണയായി പ്രമാണങ്ങൾ, ഘടനാപരമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു. ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മാനുവൽ ഇടപെടൽ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യ ലിഖിത ഭാഷയോട് കഴിയുന്നത്ര അടുത്ത് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ഔട്ട്പുട്ട് ഉണ്ടാക്കുക എന്നതാണ് NLG യുടെ ലക്ഷ്യം.

ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ഡോക്യുമെന്റേഷനായി സ്വാഭാവിക ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കൽ, സ്വയമേവ സംഗ്രഹം, സ്വയമേവയുള്ള റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കൽ, ടെക്സ്റ്റ് ഇന്റർഫേസ് ഡിസൈൻ, സ്വാഭാവിക ഭാഷാധിഷ്ഠിത അന്വേഷണ ജനറേഷൻ, സ്വാഭാവിക ഭാഷാധിഷ്ഠിത ഉള്ളടക്ക ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ, മെഷീൻ-ജനറേറ്റഡ് ജേണലിസം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ NLG സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. . വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും വ്യക്തിഗത സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ചിത്രങ്ങൾ പോലുള്ള മൾട്ടിമീഡിയയിൽ നിന്ന് സ്വാഭാവിക ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും NLG ഉപയോഗിച്ചു.

എൻ‌എൽ‌ജിയിൽ കുറഞ്ഞത് രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളെങ്കിലും ഉൾപ്പെടുന്നു. ആദ്യത്തേത് ഡാറ്റ സ്ട്രക്ചറിംഗ് ആണ്, രണ്ടാമത്തേത് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ ജനറേഷൻ ആണ്. ഡാറ്റ ഘടനാപരമായ ഘട്ടത്തിൽ, ഡാറ്റയുടെ ഘടനയ്ക്കും വ്യാഖ്യാനത്തിനും പാഴ്‌സിംഗ്, സെമാന്റിക് വിശകലനം, ടെക്സ്റ്റ് ടാഗിംഗ് എന്നിങ്ങനെയുള്ള വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റ ഘടനാപരമായ ശേഷം, ഒരു NLG സിസ്റ്റം പിന്നീട് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കാൻ NLG സിസ്റ്റങ്ങൾ സാധാരണയായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏത് വാക്കുകളും ശൈലികളും ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകൾ ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾ പരിശോധിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, റൂൾ അധിഷ്‌ഠിത സംവിധാനങ്ങൾ, ഭാഷ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള നിയമങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാബേസ് ഫലങ്ങൾ പോലുള്ള താഴ്ന്ന തലത്തിലുള്ള ഇൻപുട്ടുകളിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായ ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കാൻ NLG സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്തൃ ഇടപാടുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് ഇംഗ്ലീഷ് വാക്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരു NLG സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കാം. ഉപഭോക്താവിന്റെ പേര്, വാങ്ങിയ ഇനം, വാങ്ങിയ തുക എന്നിവ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഇൻപുട്ട് ചെയ്യാം, കൂടാതെ "ജോൺ $500-ന് ഒരു ലാപ്‌ടോപ്പ് വാങ്ങി" എന്നതുപോലുള്ള സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രസ്താവനകൾ സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കും.

ചുരുക്കത്തിൽ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ജനറേഷൻ (എൻ‌എൽ‌ജി) കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെയും (എഐ) പ്രകൃതി ഭാഷാ സംസ്‌കരണത്തിന്റെയും (എൻ‌എൽ‌പി) ഒരു രൂപമാണ്, ഇത് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സ്വാഭാവിക ഭാഷയുടെ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കാൻ NLG സിസ്റ്റങ്ങൾ സാധാരണയായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. NLG വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള ഇൻപുട്ടുകളിൽ നിന്ന് സ്വാഭാവിക ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.