Anlamsal Ayrıştırma

Anlamsal Ayrıştırma, bir doğal dil cümlesinin yapısını anlama ve bir metnin gerçek anlamını belirlemek için kalıplar bulma sürecidir. Bir metnin anlamını yorumlamak için kullanılan bir Doğal Dil İşleme (NLP) türüdür. Anlamsal Ayrıştırma, bilgisayarların insan dilini yorumlamasına yardımcı olur ve doğal dil işlemeyi güçlendirebilecek konuşma aracıları (sohbet robotları) oluşturmak için kullanılabilir.

Anlamsal Ayrıştırmanın amacı, doğal dil cümlelerini bilgisayarlar tarafından otomatik görevler için kullanılabilecek yapılandırılmış bir temsile dönüştürmektir. Cümlenin bu yapılandırılmış gösterimi tipik olarak lambda hesabı, ağaç bankaları veya mantıksal formlar gibi resmi bir dil kullanılarak oluşturulur.

Anlamsal Ayrıştırma, soru cevaplama, makine çevirisi, özetleme ve belge analizi gibi çeşitli alanlarda kullanılır. Bir sorgunun arkasındaki amacı anlamak, bir cümleden ilgili özellikleri çıkarmak ve birden fazla cümle arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kullanılır. Örneğin, anlamsal ayrıştırma bir arama sorgusunu anlamak ve bir arama motorundan yanıtlar sağlamak için kullanılabilir.

Anlamsal Ayrıştırma, bir cümlenin sözdizimine veya yapısına odaklanan Sözdizimsel Ayrıştırmadan farklıdır. Sözdizimsel Ayrıştırma cümlenin yapısına bakarken, Anlamsal Ayrıştırma metnin anlamını anlamaya ve metinden ilgili anlamsal öğeleri çıkarmaya odaklanır.

Anlamsal Ayrıştırma, Doğal Dil İşleme'nin hızla gelişen bir alanıdır ve ses tanıma ve sesli asistanlar gibi birçok yeni teknolojide kullanılmaktadır. Anlamsal ayrıştırma sayesinde bilgisayarlar artık karmaşık doğal dil cümlelerini anlamak ve bunlara göre hareket etmek üzere eğitilebilmektedir.