Análisis semántico

El análisis semántico es un proceso de comprensión de la estructura de una frase en lenguaje natural y de búsqueda de patrones para identificar el verdadero significado de un texto. Es un tipo de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para interpretar el significado de un texto. El análisis semántico ayuda a los ordenadores a interpretar el lenguaje humano y puede utilizarse para crear agentes conversacionales (chatbots) que potencien el procesamiento del lenguaje natural.

El objetivo del análisis semántico es transformar las frases del lenguaje natural en una representación estructurada que pueda ser utilizada por los ordenadores para tareas automatizadas. Esta representación estructurada de la frase suele crearse utilizando un lenguaje formal como el cálculo lambda, bancos de árboles o formas lógicas.

El análisis sintáctico semántico se utiliza en diversos ámbitos, como la respuesta a preguntas, la traducción automática, el resumen y el análisis de documentos. Sirve para comprender la intención de una consulta, extraer características relevantes de una frase e identificar la relación entre varias frases. Por ejemplo, el análisis semántico puede utilizarse para comprender una consulta de búsqueda y ofrecer respuestas desde un motor de búsqueda.

El análisis semántico es distinto del sintáctico, que se centra en la sintaxis o la estructura de una frase. Mientras que el análisis sintáctico se fija en la estructura de la frase, el semántico se centra en comprender el significado del texto y extraer de él los elementos semánticos relevantes.

El análisis semántico es un campo del Procesamiento del Lenguaje Natural que evoluciona rápidamente y se utiliza en muchas de las tecnologías más recientes, como el reconocimiento de voz y los asistentes de voz. El análisis semántico permite entrenar a los ordenadores para que entiendan frases complejas del lenguaje natural y actúen en consecuencia.