Análise semântica

A análise semântica é um processo de compreensão da estrutura de uma frase em linguagem natural e de busca de padrões para identificar o verdadeiro significado de um texto. É um tipo de processamento de linguagem natural (NLP) para interpretar o significado de um texto. A análise semântica ajuda os computadores a interpretar a linguagem humana e pode ser usada para criar agentes de conversação (chatbots) que podem potencializar o processamento de linguagem natural.

O objetivo da análise semântica é transformar frases de linguagem natural em uma representação estruturada que possa ser usada por computadores para tarefas automatizadas. Essa representação estruturada da frase geralmente é criada usando uma linguagem formal, como cálculo lambda, bancos de árvores ou formas lógicas.

A análise semântica é usada em uma série de domínios, como resposta a perguntas, tradução automática, resumo e análise de documentos. Ela é usada para entender a intenção por trás de uma consulta, extrair recursos relevantes de uma frase e identificar a relação entre várias frases. Por exemplo, a análise semântica pode ser usada para entender uma consulta de pesquisa e fornecer respostas de um mecanismo de pesquisa.

A análise semântica é diferente da análise sintática, que se concentra na sintaxe ou na estrutura de uma frase. Enquanto a análise sintática analisa a estrutura da frase, a análise semântica se concentra em entender o significado do texto e extrair os elementos semânticos relevantes dele.

A análise semântica é um campo em rápida evolução do processamento de linguagem natural e é usada em muitas tecnologias mais recentes, como reconhecimento de voz e assistentes de voz. Com a ajuda da análise semântica, os computadores agora podem ser treinados para entender frases complexas de linguagem natural e agir de acordo com elas.