Scikit-learn

Scikit-learn, Python için açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Popüler Python bilimsel hesaplama kütüphanesi NumPy'nin üzerine inşa edilmiştir ve kullanımı kolay ve verimli olacak şekilde tasarlanmıştır.

Scikit-learn, veri madenciliği ve veri analizi için basit ve anlaşılır bir araç seti sağlamayı amaçlamaktadır. Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve yarı denetimli öğrenme gibi çeşitli disiplinlerden yöntemler içerir. Ayrıca tutarlı bir API sağlayarak kodun minimum düzeyde yeniden düzenlenmesi ile bir algoritmadan diğerine geçişi kolaylaştırır.

Kütüphane üç ana temel üzerine inşa edilmiştir: veri entegrasyonu, özellik mühendisliği ve model seçimi. Düz dosyalar, veritabanları ve uzak URL'ler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verilerin işlenmesini kolaylaştırır. Özellik mühendisliği kısmı, çok çeşitli özellik seçimi ve çıkarma tekniklerini kolaylaştırır. Ayrıca destek vektör makinesi, karar ağaçları ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları için destek sağlar.

Scikit-learn, makine öğrenimi uygulamaları oluşturmak için iki temel yapı taşı sağlar. Bunlar model seçimi ve model değerlendirmesidir. Model seçimi kısmı, kullanılacak en uygun sınıflandırıcı algoritmasının belirlenmesine yardımcı olur. Ayrıca seçilen modelleri değerlendirmek için çeşitli performans ölçütleri içerir. Benzer şekilde, model değerlendirme modülü de modellerin doğruluğunu değerlendirmek için çok çeşitli performans ölçütleri içerir.

Popüler, platformlar arası bir makine öğrenimi kütüphanesi olan Scikit-learn, veri bilimi uygulayıcıları ve makine öğrenimi geliştiricileri tarafından yaygın olarak benimsenmektedir. Sürekli hata düzeltmeleri ve özellik güncellemeleri ile aktif olarak korunmaktadır. Scikit-learn'in tüm fonksiyonları ve algoritmaları BSD 3-clause lisansı altında lisanslanmıştır.