Scikit-learn

O Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para Python. Ela foi desenvolvida com base na popular biblioteca de computação científica NumPy do Python e foi projetada para ser fácil de usar e eficiente.

O objetivo do Scikit-learn é fornecer um conjunto simples e direto de ferramentas para mineração e análise de dados. Ele incorpora métodos de várias disciplinas, desde o aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado e o aprendizado semissupervisionado. Ele também fornece uma API consistente, facilitando a troca de um algoritmo para outro com o mínimo de refatoração do código.

A biblioteca foi criada com base em três fundamentos principais: integração de dados, engenharia de recursos e seleção de modelos. Ela facilita o processamento de dados de diversas fontes, incluindo arquivos simples, bancos de dados e URLs remotos. A parte de engenharia de recursos facilita uma ampla gama de técnicas de seleção e extração de recursos. Também oferece suporte a uma variedade de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados, incluindo máquina de vetor de suporte, árvores de decisão e muitos outros.

O Scikit-learn fornece dois blocos de construção essenciais para a criação de aplicativos de aprendizado de máquina. Eles são a seleção e a avaliação de modelos. A parte de seleção de modelos ajuda a identificar o algoritmo classificador mais adequado a ser usado. Ela também contém uma variedade de métricas de desempenho para avaliar os modelos selecionados. Da mesma forma, o módulo de avaliação de modelos inclui uma ampla gama de métricas de desempenho para avaliar a precisão dos modelos.

Como uma biblioteca de aprendizado de máquina popular e multiplataforma, o Scikit-learn é amplamente adotado por profissionais de ciência de dados e desenvolvedores de aprendizado de máquina. Ele é mantido ativamente com um fluxo constante de correções de bugs e atualizações de recursos. Todas as funções e algoritmos do Scikit-learn são licenciados sob a licença BSD de 3 cláusulas.