Scikit-learn

Scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para Python. Está construida sobre la popular biblioteca de computación científica NumPy de Python y está diseñada para ser fácil de usar y eficiente.

Scikit-learn pretende ofrecer un conjunto sencillo y directo de herramientas para la minería y el análisis de datos. Incorpora métodos de diversas disciplinas que van desde el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje semisupervisado. También proporciona una API coherente, lo que facilita el cambio de un algoritmo a otro con una refactorización mínima del código.

La biblioteca se basa en tres pilares fundamentales: integración de datos, ingeniería de características y selección de modelos. Facilita el tratamiento de datos procedentes de diversas fuentes, como archivos planos, bases de datos y URL remotas. La parte de ingeniería de características facilita una amplia gama de técnicas de selección y extracción de características. También ofrece soporte para diversos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, como máquinas de vectores soporte, árboles de decisión y muchos más.

Scikit-learn proporciona dos bloques esenciales para la construcción de aplicaciones de aprendizaje automático. Se trata de la selección y la evaluación de modelos. La parte de selección de modelos ayuda a identificar el algoritmo clasificador más adecuado para su uso. También contiene una variedad de métricas de rendimiento para evaluar los modelos seleccionados. Del mismo modo, el módulo de evaluación de modelos incluye una amplia gama de métricas de rendimiento para evaluar la precisión de los modelos.

Scikit-learn es una popular biblioteca de aprendizaje automático multiplataforma ampliamente adoptada por profesionales de la ciencia de datos y desarrolladores de aprendizaje automático. Se mantiene activamente con un flujo constante de correcciones de errores y actualizaciones de características. Todas las funciones y algoritmos de Scikit-learn están licenciados bajo la licencia BSD de 3 cláusulas.