R-kare (belirleme katsayısı olarak da bilinir), bir dizi veri noktasının doğrusal bir regresyon modeliyle ne derece ilişkili olduğunu ölçmek için kullanılan bir istatistiktir. Bağımlı değişkendeki varyasyonun ne kadarının modeldeki bağımsız değişkenler tarafından açıklanabileceğinin bir ölçüsüdür. R-kare değerleri genellikle 0 ile 1 arasında bir değer olarak ifade edilir; 0 bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında korelasyon olmadığını, 1 ise aralarında mükemmel bir korelasyon olduğunu gösterir.

R-kare genellikle bilgisayar ve programlama alanında kullanılır ve özellikle veri noktaları arasındaki korelasyonları ararken ve farklı girdiler arasındaki korelasyonları belirlerken siber güvenlikte yararlıdır. Kötü amaçlı yazılımların tespit edilmesine ve aksi takdirde fark edilmesi zor olan büyük veri kümelerindeki eğilimlerin analiz edilmesine yardımcı olabilir.

Bilgi işlemde R-kare, tahmin modellerinin doğruluğunu değerlendirmek, aykırı değerleri ve kümeleri belirlemek, farklı modelleri karşılaştırmak ve veri kümelerindeki eğilimleri tespit etmek için kullanılabilir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamalarında kullanılan doğrusal regresyon modellerinin doğruluğunu değerlendirmek için de kullanılabilir.

R-kare, bilgisayar bilimcileri ve siber güvenlik uzmanları için önemli bir istatistiktir ve bir veri modelinin veya tahmin modelinin etkinliğinin bir ölçüsünü sağlar. Ayrıca belirli bir veri setindeki çeşitli veri noktaları arasındaki ilişkileri anlamak için de yararlı bir araçtır.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Veri Merkezi Proxyleri

Dönen Proxyler

UDP Proxyleri

Dünya Çapında 10.000'den Fazla Müşterinin Güvendiği

Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri flowch.ai
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri