R-kvadrát

R-squared (také známý jako koeficient determinace) je statistika používaná k měření míry, do jaké se sada datových bodů vztahuje k lineárnímu regresnímu modelu. Je to míra toho, jak velkou část variací v závislé proměnné lze vysvětlit nezávislými proměnnými v modelu. Hodnoty R-squared se často vyjadřují jako hodnota mezi 0 a 1, přičemž 0 označuje žádnou korelaci mezi nezávislými a závislými proměnnými a 1 označuje dokonalou korelaci mezi nimi.

R-squared se často používá v oblasti počítačů a programování a je zvláště užitečný v kybernetické bezpečnosti při hledání korelací mezi datovými body a určování korelací mezi různými vstupy. Může pomoci identifikovat malware a analyzovat trendy ve velkých souborech dat, které by jinak bylo obtížné rozeznat.

Ve výpočetní technice lze R-squared použít k vyhodnocení přesnosti předpovědních modelů, identifikaci odlehlých hodnot a shluků, porovnání různých modelů a zjišťování trendů v souborech dat. Může být také použit k vyhodnocení přesnosti lineárních regresních modelů používaných v aplikacích strojového učení a hlubokého učení.

R-squared je důležitá statistika pro počítačové vědce i experty na kybernetickou bezpečnost, která poskytuje měřítko účinnosti datového modelu nebo predikčního modelu. Je to také užitečný nástroj pro pochopení vztahů mezi různými datovými body v daném souboru dat.