bình phương R

R-squared (còn được gọi là hệ số xác định) là một thống kê được sử dụng để đo mức độ liên quan của một tập hợp các điểm dữ liệu với mô hình hồi quy tuyến tính. Nó là thước đo mức độ biến thiên của biến phụ thuộc có thể được giải thích bằng các biến độc lập trong mô hình. Các giá trị R bình phương thường được biểu thị dưới dạng giá trị từ 0 đến 1, với 0 biểu thị không có mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc và 1 biểu thị mối tương quan hoàn hảo giữa chúng.

R-squared thường được sử dụng trong lĩnh vực điện toán và lập trình, đặc biệt hữu ích trong an ninh mạng khi tìm kiếm mối tương quan giữa các điểm dữ liệu và xác định mối tương quan giữa các đầu vào khác nhau. Nó có thể giúp xác định phần mềm độc hại và phân tích xu hướng trong các tập dữ liệu lớn mà khó có thể nhận ra.

Trong điện toán, R bình phương có thể được sử dụng để đánh giá độ chính xác của các mô hình dự đoán, xác định các ngoại lệ và cụm, so sánh các mô hình khác nhau và phát hiện xu hướng trong các tập dữ liệu. Nó cũng có thể được sử dụng để đánh giá độ chính xác của các mô hình hồi quy tuyến tính được sử dụng trong các ứng dụng học máy và học sâu.

R-squared là một thống kê quan trọng đối với các nhà khoa học máy tính cũng như các chuyên gia an ninh mạng, cung cấp thước đo về tính hiệu quả của mô hình dữ liệu hoặc mô hình dự đoán. Nó cũng là một công cụ hữu ích để hiểu mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu khác nhau trong một tập dữ liệu nhất định.