Paralel hesaplama, birden fazla görevin aynı anda yürütülmesine olanak tanıyan bir tür hesaplama teknolojisidir. Tek bir bilgisayar sistemi içinde birden fazla işlemci kullanılarak veya bir ağ üzerinden bağlı birden fazla bilgisayar kullanılarak yapılır. Mevcut kaynakların hayal edilebilecek en verimli şekilde dağıtılmasını sağlayarak karmaşık sorunları hızlı bir şekilde çözmek için kullanılabilecek güçlü bir araçtır.

Paralel hesaplama, bilgisayar sisteminin hızını ve verimini artırmak için birçok işlemcinin birlikte kullanıldığı bir dağıtılmış hesaplama biçimidir. Sayıları, çağdaş ev bilgisayarlarında bulunan iki işlemciden, bir süper bilgisayar aracılığıyla bağlanan yüz binlerce, hatta milyonlarca dağıtılmış işlemciye kadar değişebilir.

Paralel hesaplamanın amacı, tek bir bilgisayardan daha iyi performans gösteren hesaplama gücü üretmektir. Bu, her işlemcinin görevini diğerleriyle paralel olarak yerine getirebilmesi için problemi bir dizi küçük parçaya bölerek elde edilir. İş yükünün ve hesaplamanın bölünmesi otomatik olarak gerçekleşir ve aynı görevi tamamlamak için tek bir bilgisayarın harcayacağı toplam sürenin çok altında bir sürede tamamlanır.

Paralel hesaplamanın bilgisayar bilimleri, yapay zeka, mühendislik, bilimsel hesaplamalar, animasyon oluşturma, grafik tasarım, veritabanları ve daha birçok alanda birçok uygulaması vardır. Ayrıca web arama motorları, Windows işletim sistemi ve diğer sanallaştırılmış sistemler gibi günlük uygulamalarda da giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Gerekli kaynak miktarının büyük olması nedeniyle paralel hesaplama karmaşık olabilir ve belirli bir sorun için her zaman en iyi çözüm olmayabilir. Bu tür sistemler ayrıca geleneksel uygulama programlamanın aksine daha özel programlama becerileri gerektirir. Ek olarak, iş yükünün düzgün bir şekilde bölünmesini garanti etmezler ve kullanılan mimariye, bellek ve depolama boyutuna ve işlemciler arasındaki iletişime büyük ölçüde bağlı olarak bazen doğası gereği istikrarsız olabilirler.

Bu sorunlara rağmen, paralel hesaplama yüksek performans, hız ve esneklik potansiyeli nedeniyle popüler bir hesaplama yöntemi haline gelmiştir. Birçok bilimsel hesaplama için önemli bir araçtır ve etkisinin yakın zamanda azalması beklenmemektedir.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Veri Merkezi Proxyleri

Dönen Proxyler

UDP Proxyleri

Dünya Çapında 10.000'den Fazla Müşterinin Güvendiği

Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri flowch.ai
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri