Computação paralela

A computação paralela é um tipo de tecnologia de computação que permite a execução simultânea de várias tarefas. Isso é feito com o uso de vários processadores em um único sistema de computador ou com o uso de vários computadores conectados em uma rede. É uma ferramenta poderosa que pode ser usada para resolver problemas complexos rapidamente, permitindo que os recursos disponíveis sejam distribuídos da maneira mais eficiente que se possa imaginar.

A computação paralela é uma forma de computação distribuída, em que muitos processadores são usados em conjunto para aumentar a velocidade e o rendimento do sistema do computador. Seu número pode variar desde os dois processadores encontrados nos computadores domésticos atuais até centenas de milhares, ou mesmo milhões, de processadores distribuídos conectados por meio de um supercomputador.

O objetivo da computação paralela é produzir um poder computacional que supere o de um único computador. Isso é obtido dividindo o problema em um conjunto de partes menores, de modo que cada processador possa executar sua tarefa em paralelo com os outros. A divisão da carga de trabalho e da computação ocorre automaticamente, e em uma fração do tempo total que um único computador levaria para concluir a mesma tarefa.

A computação paralela tem muitas aplicações em ciência da computação, inteligência artificial, engenharia, cálculos científicos, renderização de animações, design gráfico, bancos de dados e muito mais. Ela também está sendo cada vez mais usada em aplicativos cotidianos, como mecanismos de pesquisa na Web, o sistema operacional Windows e outros sistemas virtualizados.

Devido à grande quantidade de recursos necessários, a computação paralela pode ser complexa e nem sempre é a melhor solução para um determinado problema. Esses sistemas também exigem habilidades de programação mais especializadas, em oposição à programação tradicional de aplicativos. Além disso, eles não garantem uma divisão uniforme da carga de trabalho e, às vezes, podem ser instáveis por natureza, dependendo muito da arquitetura usada, do tamanho da memória e do armazenamento, bem como da comunicação entre os processadores.

Apesar desses problemas, a computação paralela se tornou um método popular de computação devido ao seu alto potencial de desempenho, aceleração e flexibilidade. Ela é uma ferramenta essencial para muitos cálculos científicos, e sua influência não deve diminuir tão cedo.