La computación paralela es un tipo de tecnología informática que permite la ejecución simultánea de múltiples tareas. Se realiza mediante el uso de múltiples procesadores dentro de un único sistema informático, o mediante el uso de múltiples ordenadores conectados a través de una red. Es una potente herramienta que puede utilizarse para resolver problemas complejos con rapidez, al permitir distribuir los recursos disponibles de la forma más eficiente imaginable.

La computación paralela es una forma de computación distribuida, en la que se utilizan muchos procesadores en tándem para aumentar la velocidad y el rendimiento del sistema informático. Su número puede variar desde los dos procesadores que se encuentran en los ordenadores domésticos contemporáneos, hasta cientos de miles, incluso millones de procesadores distribuidos conectados a través de un superordenador.

El objetivo de la computación paralela es producir una potencia de cálculo superior a la de un solo ordenador. Esto se consigue dividiendo el problema en un conjunto de partes más pequeñas, de modo que cada procesador pueda realizar su tarea en paralelo con los demás. La división de la carga de trabajo y el cálculo se produce automáticamente, y en una fracción del tiempo total que habría tardado un solo ordenador en completar la misma tarea.

La computación paralela tiene muchas aplicaciones en informática, inteligencia artificial, ingeniería, cálculos científicos, renderizado de animaciones, diseño gráfico y bases de datos, entre otras. También se utiliza cada vez más en aplicaciones cotidianas, como los buscadores web, el sistema operativo Windows y otros sistemas virtualizados.

Debido a la gran cantidad de recursos necesarios, la computación paralela puede resultar compleja y no siempre es la mejor solución para un problema determinado. Estos sistemas también requieren conocimientos de programación más especializados, a diferencia de la programación de aplicaciones tradicional. Además, no garantizan una división fluida de la carga de trabajo y, en ocasiones, pueden ser inestables por naturaleza, ya que dependen en gran medida de la arquitectura utilizada, del tamaño de la memoria y el almacenamiento, así como de la comunicación entre los procesadores.

A pesar de estos problemas, la computación paralela se ha convertido en un método popular de cálculo debido a su alto potencial de rendimiento, aceleración y flexibilidad. Es una herramienta esencial para muchos cálculos científicos y no parece que su influencia vaya a decaer pronto.

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