Aykırı değer tespiti

Aykırı Değer Tespiti, bir veri kümesindeki olağandışı veya beklenmeyen gözlemleri tespit etme yöntemidir. Normal davranışın dışında kalan veri noktalarının tanımlanmasını içerir. Aykırı değerler tipik olarak kutu grafiği, dağılım grafiği veya ortalama mutlak sapma gibi istatistiksel testler kullanılarak tanımlanır. Aykırı değer tespiti, sahtekarlığı tanımlamak, eksik verileri bulmak veya belirli bir veri kümesindeki olağandışı etkinlikleri tespit etmek için kullanılabilir.

Aykırı değerlere veri girişi hataları, ölçüm hataları, örnekleme hataları veya nadir olayların varlığı gibi çeşitli faktörler neden olabilir. Aykırı değerler bir veri setinin doğruluğunu ve geçerliliğini etkileyebilir ve bu nedenle aykırı değerlerin tespiti daha kesin bir analiz sonucu elde etmek için önemlidir.

Aykırı değer tespiti aynı zamanda anormallik tespiti, aykırı değer analizi veya anormallik analizi olarak da bilinir. Genellikle bilgisayar güvenliğindeki bilgisayar korsanlığı girişimleri veya kötü niyetli niyetler gibi nadir olayları tespit etmek için kullanılır. Ayrıca yeni ürün veya hizmetler geliştirmek için kullanılabilecek bir veri kümesindeki nadir öğeleri tespit etmek için de kullanılabilir.

Aykırı değer tespiti, bireyler ve kuruluşlar tarafından veri kümelerini olası aykırı değerlere karşı analiz etmek için kullanılan güçlü bir araçtır. Veri analizinin önemli bir parçasıdır ve daha iyi kararlar almak ve daha doğru sonuçlara varmak için kullanılabilir.