آؤٹ لیئر ڈیٹیکشن ڈیٹاسیٹ کے اندر غیر معمولی یا غیر متوقع مشاہدات کا پتہ لگانے کا ایک طریقہ ہے۔ اس میں ڈیٹا پوائنٹس کی نشاندہی کرنا شامل ہے جو عام رویے سے باہر ہیں۔ آؤٹ لیرز کی شناخت عام طور پر شماریاتی ٹیسٹ جیسے باکس پلاٹ، سکیٹر پلاٹ، یا اوسط مطلق انحراف کے ذریعے کی جاتی ہے۔ دھوکہ دہی کی نشاندہی کرنے، گمشدہ ڈیٹا کو تلاش کرنے، یا دیے گئے ڈیٹاسیٹ میں کسی غیر معمولی سرگرمی کا پتہ لگانے کے لیے آؤٹ لیئر ڈیٹیکشن کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

آؤٹ لیرز مختلف عوامل کی وجہ سے ہو سکتے ہیں جیسے ڈیٹا انٹری کی غلطیاں، پیمائش کی غلطیاں، نمونے لینے کی غلطیاں، یا نایاب واقعات کی موجودگی کی وجہ سے۔ آؤٹ لیرز ڈیٹا سیٹ کی درستگی اور درستگی کو متاثر کر سکتے ہیں، اور اس لیے، زیادہ درست تجزیہ نتیجہ حاصل کرنے کے لیے آؤٹ لیئر کا پتہ لگانا اہم ہے۔

آؤٹ لیئر کا پتہ لگانے کو بے ضابطگی کا پتہ لگانے، آؤٹ لیئر تجزیہ، یا بے ضابطگی تجزیہ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ یہ اکثر کمپیوٹر سیکیورٹی میں نایاب واقعات کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہوتا ہے، جیسے ہیکنگ کی کوششیں یا بدنیتی پر مبنی ارادے۔ اسے ڈیٹاسیٹ میں نایاب اشیاء کا پتہ لگانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے جسے نئی مصنوعات یا خدمات تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

آؤٹ لیئر ڈٹیکشن ایک طاقتور ٹول ہے جسے افراد اور تنظیمیں کسی بھی ممکنہ آؤٹ لیرز کے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔ یہ ڈیٹا کے تجزیہ کا ایک اہم حصہ ہے، اور اسے بہتر فیصلے کرنے اور زیادہ درست نتائج اخذ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

پراکسی کا انتخاب کریں اور خریدیں۔

ڈیٹا سینٹر پراکسی

گھومنے والی پراکسی

UDP پراکسی

دنیا بھر میں 10000+ صارفین کے ذریعے قابل اعتماد

پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر flowch.ai
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر