Détection des valeurs aberrantes

La détection des valeurs aberrantes est une méthode de détection des observations inhabituelles ou inattendues au sein d'un ensemble de données. Elle consiste à identifier les points de données qui se situent en dehors du comportement normal. Les valeurs aberrantes sont généralement identifiées à l'aide de tests statistiques tels que le diagramme en boîte, le diagramme de dispersion ou l'écart moyen absolu. La détection des valeurs aberrantes peut être utilisée pour identifier les fraudes, trouver les données manquantes ou détecter toute activité inhabituelle dans un ensemble de données donné.

Les valeurs aberrantes peuvent être causées par différents facteurs tels que des erreurs de saisie, des erreurs de mesure, des erreurs d'échantillonnage ou la présence d'événements rares. Les valeurs aberrantes peuvent affecter la précision et la validité d'un ensemble de données, et la détection des valeurs aberrantes est donc importante pour obtenir un résultat d'analyse plus précis.

La détection des valeurs aberrantes est également connue sous le nom de détection des anomalies, d'analyse des valeurs aberrantes ou d'analyse des anomalies. Elle est souvent utilisée pour détecter des événements rares dans le domaine de la sécurité informatique, tels que des tentatives de piratage ou des intentions malveillantes. Elle peut également être utilisée pour détecter des éléments rares dans un ensemble de données qui peuvent être utilisés pour développer de nouveaux produits ou services.

La détection des valeurs aberrantes est un outil puissant utilisé par les individus et les organisations pour analyser des ensembles de données à la recherche d'éventuelles valeurs aberrantes. Il s'agit d'une partie importante de l'analyse des données, qui peut être utilisée pour prendre de meilleures décisions et tirer des conclusions plus précises.