Operasyonel Yapay Zeka

Operasyonel AI, operasyonel bağlamlarda üst düzey kararlar ve eylemler üretmek için kullanılan uygulamaları ve sistemleri içeren bir yapay zeka (AI) alanıdır. Verilerden öğrenme ve kavramları genelleştirmeyle ilgilenen öğrenen yapay zekadan ve göreve özgü performansla ilgilenen zayıf yapay zekadan farklıdır. Buna karşılık Operasyonel Yapay Zeka, kurumsal otomasyon, operasyonel optimizasyon ve üretim planlaması gibi operasyonel ve veri odaklı bağlamlarda kullanıcıya etkileşimli karar verme yetenekleri sağlamaya odaklanır.

Operasyonel Yapay Zeka, özünde, kullanıcının karmaşık veri kümeleriyle etkileşimde bulunmasına, sonuçları optimize etmesine, envanteri ve kaynakları yönetmesine, üretimi kolaylaştırmasına ve operasyonları otomatikleştirmesine olanak tanıyan çıktı bilgileri oluşturmak için verileri, modelleri ve analitiği kullanır. Bu çıktı bilgisi, dinamik, gerçek zamanlı operasyonel bağlamlarda kararları bilgilendirmek ve akıllı optimizasyon aracılığıyla çıktıyı en üst düzeye çıkarmak için kullanılabilir.

Kuruluşlar ve daha büyük ölçüde Operasyonel Yapay Zeka, riskleri ve karar verme hatalarını azaltmak amacıyla çabalarının doğruluğunu oluşturmak ve sürdürmek için güvenilir veri kaynaklarına ihtiyaç duyar. Bu, Operasyonel Yapay Zeka tarafından yönlendirilebilen hava trafik kontrolü gibi güvenlik açısından kritik ortamlarda daha da önemli hale geliyor.

Operasyonel yapay zeka, karar alma ve kullanıcılara girdi sağlamadaki birincil rolünün yanı sıra, robotlar gibi otonom bağlamlarda da giderek daha fazla kullanılıyor. Operasyonel yapay zeka programlarını çalıştıran otonom robotlar imalat, tarım, sağlık ve ulaşım gibi sektörlerde yaygınlaşıyor. Genellikle insanlarla etkileşime girecek ve karmaşık görevleri tamamlamak için insan-makine arayüzlerinden yararlanacak şekilde tasarlanıyorlar.

Operasyonel Yapay Zekanın genel amacı, bireylerin ve kuruluşların geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve daha doğru şekilde daha iyi kararlar almasını sağlayan kullanıcı dostu, verimli ve otomatikleştirilmiş uygulamalar ve sistemler oluşturmaktır. Bu bağlamda, gelişimlerini ilerletmek ve maliyet ve zaman tasarrufu sağlamak isteyen işletmeler için güçlü bir araçtır.