Оперативный ИИ - это область искусственного интеллекта (ИИ), которая включает приложения и системы, используемые для принятия высокоуровневых решений и действий в оперативном контексте. Он отличается от обучающего ИИ, который занимается обучением на основе данных и обобщением концепций, и от слабого ИИ, который занимается выполнением конкретных задач. В отличие от него, оперативный ИИ фокусируется на предоставлении пользователю интерактивных возможностей принятия решений в оперативных и основанных на данных контекстах, таких как автоматизация предприятия, оптимизация работы и планирование производства.
По своей сути операционный ИИ использует данные, модели и аналитику для создания выходной информации, которая позволяет пользователю взаимодействовать со сложными наборами данных, оптимизировать результаты, управлять запасами и ресурсами, облегчать производство и автоматизировать операции. Эта выходная информация может использоваться для обоснования решений в динамичных операционных контекстах в режиме реального времени и для максимизации производительности за счет интеллектуальной оптимизации.
Организациям и, в большей степени, операционному ИИ требуются надежные источники данных для создания и поддержания точности своих усилий с целью снижения рисков и ошибок при принятии решений. Это становится еще более важным в критически важных для безопасности средах, таких как управление воздушным движением, которое может управляться операционным ИИ.
Помимо своей основной роли в принятии решений и предоставлении информации пользователям, оперативный ИИ все чаще используется в автономном контексте, например, в роботах. Автономные роботы, управляемые программами оперативного ИИ, становятся обычным явлением в таких отраслях, как производство, сельское хозяйство, здравоохранение и транспорт. Они часто предназначены для взаимодействия с людьми, используя человеко-машинные интерфейсы для выполнения сложных задач.
Общая цель операционного ИИ заключается в создании удобных, эффективных и автоматизированных приложений и систем, которые позволяют людям и организациям принимать более эффективные решения быстрее и точнее, чем традиционные методы. В этом отношении он является мощным инструментом для предприятий, заинтересованных в дальнейшем развитии и достижении экономии средств и времени.