Az sayıda örnekle öğrenme, küçük veri kümelerinden hızlı bir şekilde öğrenmek için kullanılan tekniklerle ilgilenen bir makine öğrenimi yöntemidir. Makine öğreniminin bir alt alanıdır ve yalnızca birkaç örnek verildiğinde yeni görevlere hızla adapte olabilen modelleri içerir. Bilgisayarların çok fazla veri olmadan bilgiyi hızlı bir şekilde öğrenmesini ve uygulamasını sağlar.

Yöntem, sınırlı deneyimden hızlı öğrenmeyi sağlamak için tasarlanmıştır. Bu nedenle, tıbbi teşhis, bir veya iki örnek gördükten sonra nesneleri tanımayı öğrenme veya küçük veri kümelerine dayalı doğal dil çevirisi gibi verilerin az olduğu birçok durumda güçlü ve kullanışlı bir araçtır.

Az vuruşlu öğrenmenin temeli, genellikle büyük veri kümelerinden öğrenmeyi ve bilgiyi yeni bir alana veya göreve aktarmayı içeren transfer öğrenmeye dayanır. Veri kümelerinin çok daha küçük olabileceği tıbbi görüntüleme, otonom robotlar veya doğal dil işleme için daha az uygundur.

Az sayıda örnekle öğrenme, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve robotik gibi makine öğreniminin birçok alanında kullanılmıştır. Özellikle, yalnızca birkaç örnek gördükten sonra çözünürlüğü sınırlı bir görüntüdeki nesneleri tanımayı öğrenmek veya bir robota az sayıda bireysel örnekle karmaşık görevleri yerine getirmeyi öğretmek gibi görevlere uygulanmıştır.

Az vuruşlu öğrenme için çeşitli yaklaşımlar vardır. Bunlar arasında örnekler ile yeni görünmeyen veriler arasındaki benzerliği ölçerek bunları sınıflandıran metrik tabanlı yöntemler; yeni verilere uyması için önceden var olan bir modeli optimize eden optimizasyon tabanlı yöntemler ve mevcut verilere dayalı olarak yeni veriler üreten veya sınıflandıran üretici ve ayırt edici yöntemler yer alır.

Birçok uygulamada, az vuruşlu öğrenme, geleneksel öğrenme yöntemlerine kıyasla daha verimli ve daha doğru bir öğrenme yolu sağlayabilir. Toplanması gereken veri miktarını azaltarak ve aşırı uyumdan kaçınarak, bir görevi öğrenmek için gereken süreyi ve maliyeti önemli ölçüde azaltabilir, daha hızlı ve daha doğru analiz yapılmasını sağlayabilir.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Veri Merkezi Proxyleri

Dönen Proxyler

UDP Proxyleri

Dünya Çapında 10.000'den Fazla Müşterinin Güvendiği

Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri flowch.ai
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri