Üstel yumuşatma

Üstel düzeltme, üstel ağırlıklı hareketli ortalama (EWMA) kullanarak zaman serisi verilerini yumuşatmaya yönelik bir yaklaşımdır. Çıktı seviyelerini tahmin etmek ve veri setindeki temel eğilimleri, mevsimselliği veya döngüsel davranışı belirlemek için kullanılır. Hem kısa hem de uzun vadeli tahminler için kullanılabilir.

Üstel düzeltmenin ardındaki ana fikir, tahmin hesaplanırken daha yeni veri noktalarına eski veri noktalarından daha fazla ağırlık vermektir. Bu, değer dizisinde daha geriye doğru ilerledikçe veri noktalarına üstel olarak azalan ağırlıklar atanarak yapılır. Dizideki en eski orijinal veri noktalarına en küçük ağırlık atanırken, dizideki en yeni veri noktalarına en yüksek değer atanır.

Yöntem, tüm veri seti için tek bir yumuşatma parametresi ile veya verilerdeki farklı mevsimsel dönemlere veya tatil dönemlerine karşılık gelen birden fazla yumuşatma parametresi ile değerleri tahmin etmek için kullanılabilir. Bu, ilginç kalıplara veya döngülere sahip verilerle uğraşmak söz konusu olduğunda algoritmanın çok esnek olmasını sağlar.

Üstel düzeltme, envanter planlama, satış ve müşteri talebini tahmin etme ve ekonomik model tasarlama dahil olmak üzere birçok uygulamada kullanılır. Güncel verilere vurgu yapmasıyla özellikle kısa sürede hızlı değişimler yaşayan verilerle trendlerin gözlemlenmesinde etkilidir. Oldukça etkili olmasının yanı sıra, net parametreler ve makul hesaplamalar ile nispeten basit bir teknik olma avantajına sahiptir.