എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ്

എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യലി വെയ്റ്റഡ് മൂവിംഗ് ആവറേജ് (ഇഡബ്ല്യുഎംഎ) ഉപയോഗിച്ച് ടൈം സീരീസ് ഡാറ്റ സുഗമമാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സമീപനമാണ് എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ്. ഔട്ട്‌പുട്ട് ലെവലുകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ ഏതെങ്കിലും അടിസ്ഥാന പ്രവണതകൾ, കാലാനുസൃതത അല്ലെങ്കിൽ ചാക്രിക സ്വഭാവം എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഹ്രസ്വകാല പ്രവചനത്തിനും ദീർഘകാല പ്രവചനത്തിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗിന് പിന്നിലെ പ്രധാന ആശയം, പ്രവചനം കണക്കാക്കുമ്പോൾ പഴയ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളേക്കാൾ ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾക്ക് വലിയ ഭാരം നൽകുക എന്നതാണ്. മൂല്യങ്ങളുടെ ക്രമത്തിൽ കൂടുതൽ പിന്നോട്ട് പോകുമ്പോൾ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളിലേക്ക് ക്രമാതീതമായി കുറയുന്ന ഭാരം നൽകുന്നതിലൂടെയാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്. ഈ ശ്രേണിയിലെ ആദ്യകാല ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്ക് ഏറ്റവും ചെറിയ ഭാരം നൽകിയിരിക്കുന്നു, അതേസമയം ശ്രേണിയിലെ ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്ക് ഏറ്റവും ഉയർന്നത് നൽകിയിരിക്കുന്നു.

മുഴുവൻ ഡാറ്റാ സെറ്റിനും ഒരൊറ്റ സ്മൂത്തിംഗ് പാരാമീറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റയിലെ വ്യത്യസ്ത സീസണൽ കാലയളവുകളോ അവധിക്കാല കാലയളവുകളോ ആയി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒന്നിലധികം സ്മൂത്തിംഗ് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച്. രസകരമായ പാറ്റേണുകളോ സൈക്കിളുകളോ ഉള്ള ഡാറ്റയുമായി ഇടപെടുമ്പോൾ അൽഗോരിതം വളരെ അയവുള്ളതാക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

ഇൻവെന്ററി ആസൂത്രണം, വിൽപ്പനയും ഉപഭോക്തൃ ഡിമാൻഡും പ്രവചിക്കൽ, സാമ്പത്തിക മോഡലുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. സമീപകാല ഡാറ്റയിൽ ഊന്നൽ നൽകിക്കൊണ്ട്, ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ അനുഭവപ്പെടുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ട്രെൻഡുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഫലപ്രദമാണ്. വ്യക്തമായ പാരാമീറ്ററുകളും ന്യായമായ കണക്കുകൂട്ടലുകളുമുള്ള താരതമ്യേന ലളിതമായ സാങ്കേതികത എന്നതിന്റെ ഗുണം ഇതിന് ഉണ്ട്, അതേസമയം വളരെ ഫലപ്രദവുമാണ്.