Làm mịn theo cấp số nhân

Làm mịn theo cấp số nhân là một cách tiếp cận để làm mịn dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách sử dụng đường trung bình động có trọng số theo cấp số nhân (EWMA). Nó được sử dụng để dự báo mức sản lượng và xác định mọi xu hướng cơ bản, tính thời vụ hoặc hành vi mang tính chu kỳ trong tập dữ liệu. Nó có thể được sử dụng cho cả dự báo ngắn hạn và dài hạn.

Ý tưởng chính đằng sau việc làm mịn theo cấp số nhân là đặt trọng số lớn hơn cho các điểm dữ liệu gần đây hơn khi tính toán dự báo so với các điểm dữ liệu cũ hơn. Điều này được thực hiện bằng cách gán trọng số giảm dần theo cấp số nhân cho các điểm dữ liệu khi chúng quay trở lại chuỗi giá trị. Các điểm dữ liệu ban đầu sớm nhất trong chuỗi được gán trọng số nhỏ nhất, trong khi các điểm dữ liệu gần đây nhất trong chuỗi được gán trọng số cao nhất.

Phương pháp này có thể được sử dụng để dự báo các giá trị với một tham số làm mịn duy nhất cho toàn bộ tập dữ liệu hoặc với nhiều tham số làm mịn tương ứng với các khoảng thời gian theo mùa hoặc kỳ nghỉ lễ khác nhau trong dữ liệu. Điều này cho phép thuật toán rất linh hoạt khi xử lý dữ liệu có các mẫu hoặc chu kỳ thú vị.

Làm mịn theo cấp số nhân được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm lập kế hoạch tồn kho, dự báo doanh số và nhu cầu của khách hàng cũng như thiết kế các mô hình kinh tế. Với sự nhấn mạnh vào dữ liệu gần đây, nó đặc biệt hiệu quả khi quan sát các xu hướng với dữ liệu có những thay đổi nhanh chóng trong thời gian ngắn. Nó có ưu điểm là một kỹ thuật tương đối đơn giản với các tham số rõ ràng và tính toán hợp lý, đồng thời rất hiệu quả.