Python Web Kazıma Eğitimi: Adım Adım

Bu Python web kazıma eğitiminde, web sitelerinden veri çıkarmamıza ve onu çeşitli amaçlar için kullanmamıza olanak tanıyan güçlü bir teknik olan web kazımanın büyüleyici dünyasını keşfedeceğiz. Web kazıma, internetteki geniş kaynaklardan değerli bilgiler ve bilgiler arayan veri bilimcileri, araştırmacılar ve işletmeler için önemli bir araç haline geldi. Bu eğitim boyunca web sitelerini verimli ve sorumlu bir şekilde kazımak için temel kavramları, araçları ve en iyi uygulamaları öğreneceğiz.

Web Kazıma Nedir?

Web kazıma, web sitelerinden veri çıkarmanın otomatik işlemidir. Web sayfalarında gezinen, ilgili bilgileri bulan ve daha sonra kullanmak üzere kaydeden bir komut dosyası veya program yazmayı içerir. Python, basitliği, kapsamlı kütüphaneleri ve okunabilirliği nedeniyle web kazıma için popüler bir programlama dili haline geldi. Web kazıma, e-ticaret siteleri, sosyal medya platformları, haber siteleri ve daha fazlası gibi internetteki çeşitli kaynaklardan veri toplamamızı sağlar.

Web Scraping Yasal ve Etik mi?

Web kazıma çok sayıda fayda sunarken, bunun yasal ve etik sonuçlarının farkında olmak önemlidir. Bazı web siteleri, robots.txt dosyaları veya hizmet şartları aracılığıyla web kazımayı açıkça yasaklar. Bu yönergelere uymak ve bu tür web sitelerini izinsiz olarak kazımaktan kaçınmak çok önemlidir. Ayrıca kişisel verilerin veya telif hakkıyla korunan içeriğin kazınması hukuki sonuçlara yol açabilir. Sorumlu web kazıyıcılar olarak dürüstlük, şeffaflık ve rıza ilkelerine bağlı kalmalıyız.

HTML ve CSS'yi Anlamak

HTML (HyperText Markup Language) ve CSS (Basamaklı Stil Sayfaları) web sayfalarının yapı taşlarıdır. HTML yapıyı ve içeriği sağlarken CSS sunumu ve düzeni yönetir. Bu dilleri anlamak, CSS seçicileri kullanarak web sitelerinden belirli veri öğelerini bulmamıza ve çıkarmamıza olanak tanıdığından, etkili web kazıma için çok önemlidir.

HTML'nin Temel Yapısı

HTML belgeleri etiketlerle temsil edilen öğelerden oluşur; <div>, <p>, <h1>, Ve bircok digerleri. Her etiket belirli bir amaca hizmet eder ve bir web sayfasındaki içeriğin düzenlenmesine yardımcı olur. HTML yapısını analiz ederek kazımak istediğimiz verileri belirleyebiliriz.

CSS Seçiciler

CSS seçicileri, HTML öğelerini seçmek ve biçimlendirmek için kullanılan kalıplardır. Web kazıma için ihtiyacımız olan verileri belirlemek için CSS seçicileri kullanırız. İster belirli bir paragraf ister bir resim olsun, CSS seçicileri bilginin doğru bir şekilde çıkarılmasında çok önemli bir rol oynar.

Web Scraping için Doğru Python Kütüphanelerini Seçmek

Python, web kazıma için çok sayıda kütüphane sunar. Kütüphanelerin seçimi projenin karmaşıklığına ve istenen sonuçlara bağlıdır. Bazı popüler kütüphaneler şunlardır:

İstekler

İstekler kitaplığı, HTTP isteklerinin gönderilmesini ve yanıtların işlenmesini basitleştirir. Web siteleriyle etkileşime girmemize ve HTML içeriğini kolayca almamıza olanak tanır.

BeautifulSoup

BeautifulSoup, HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için güçlü bir kütüphanedir. HTML ağaç yapısında gezinmeye ve verileri verimli bir şekilde çıkarmaya yardımcı olur.

Scrapy

Scrapy, daha kapsamlı projeler için tasarlanmış tam özellikli bir web kazıma çerçevesidir. Web kazımanın çeşitli yönlerini ele almak için yerleşik işlevsellik sağlar, bu da onu karmaşık kazıma görevleri için değerli bir seçim haline getirir.

Ortamın Ayarlanması

Web kazımaya dalmadan önce geliştirme ortamımızı kurmamız gerekiyor. Bu, Python'un ve gerekli kitaplıkların kurulmasını içerir.

Python ve Gerekli Kütüphanelerin Kurulumu

Resmi Python web sitesine gidin ve Python'un en son sürümünü indirin. Kurulduktan sonra, İstekler, BeautifulSoup ve Scrapy gibi gerekli kütüphaneleri kurmak için Python'un paket yöneticisi pip'i kullanabiliriz.

Sanal Ortamlar

Web kazıma projemiz için sanal bir ortam oluşturmak iyi bir uygulamadır. Sanal ortamlar bağımlılıkların yalıtılmasına yardımcı olarak diğer projelerle çakışmaları önler.

İstekler ve BeautifulSoup ile Web Kazıma

Bu bölümde, İstekler ve BeautifulSoup kütüphanelerini kullanarak web kazımanın temellerini öğreneceğiz. Web sitelerine HTTP isteklerinin nasıl gönderileceğini, HTML içeriğinin nasıl ayrıştırılacağını ve istenen verilerin nasıl çıkarılacağını araştıracağız.

HTTP İsteklerini Gönderme

Web sayfalarına erişmek için İstekler kitaplığını kullanarak HTTP istekleri göndermemiz gerekir. Web sayfalarını getirmek ve web siteleriyle etkileşime geçmek için GET ve POST isteklerinde bulunabiliriz.

BeautifulSoup ile HTML'yi ayrıştırma

BeautifulSoup, web sitelerinden alınan HTML içeriğini ayrıştırmamıza olanak tanır. Ham HTML'yi Python nesnelerinden oluşan yapılandırılmış bir ağaca dönüştürmeye yardımcı olarak gezinmeyi ve veri çıkarmayı kolaylaştırır.

Veri Çıkarma

HTML'yi ayrıştırdıktan sonra, BeautifulSoup'u belirli öğeleri bulmak ve onlardan veri çıkarmak için kullanabiliriz. Metinleri, bağlantıları, görselleri ve daha fazlasını çıkartabiliriz.

Hataları Ele Alma

Web kazıma, geçersiz URL'ler veya bağlantı sorunları gibi çeşitli potansiyel hatalarla uğraşmayı içerir. Kazıma işleminin kesintisiz devam etmesini sağlamak için bu hataları nasıl incelikle ele alacağımızı öğreneceğiz.

Web Scraping Kuralları ve En İyi Uygulamalar

Web kazıma güçlü bir araçtır ancak sorumluluklarla birlikte gelir. Web kazıyıcılar ve web sitesi sahipleri arasındaki uyumu korumak için web kazıma görgü kurallarını ve en iyi uygulamaları takip etmek önemlidir.

Robots.txt ve Hizmet Şartları

Bir web sitesini kazımadan önce daima robots.txt dosyasını ve hizmet şartlarını kontrol edin. Bu belgeler, web sitesinin hangi bölümlerinin kazınmasına izin verildiğini ve hangilerinin yasak olduğunu belirtir.

Oran Sınırlama

Bunaltıcı sunuculardan kaçınmak için web kazıyıcılarımıza hız sınırlaması uygulamak çok önemlidir. Hız sınırlama, sunucunun kapasitesine saygı göstererek istekleri makul bir hızda göndermemizi sağlar.

Kullanıcı Aracısı Sahtekarlığı

Kullanıcı aracısı sahteciliği, Kullanıcı Aracısı başlığını değiştirerek kazıyıcımızın normal bir web tarayıcısı gibi görünmesini içerir. Bu teknik, web siteleri tarafından tespit edilmesinin ve engellenmesinin önlenmesine yardımcı olur.

Gelişmiş Web Kazıma Teknikleri

Bu bölümde daha karmaşık senaryoları ele almak için gelişmiş web kazıma tekniklerini inceleyeceğiz.

AJAX Tabanlı Sitelerle Çalışmak

AJAX tabanlı siteler verileri dinamik olarak yükleyerek geleneksel kazıma yöntemlerini etkisiz hale getirir. Selenium gibi Python kütüphanelerini kullanarak bu tür sitelerin nasıl yönetileceğini keşfedeceğiz.

Dinamik Web Siteleri için Selenyum Kullanımı

Selenium, web tarayıcılarını otomatikleştirmek için güçlü bir araçtır. Selenium'u, JavaScript ağırlıklı web siteleriyle etkileşimde bulunmak ve dinamik olarak oluşturulan verileri kazımak için kullanabiliriz.

Sayfalandırma İşlemi

Birden fazla sayfaya sahip web sitelerini kazımak, sayfalandırmayla uğraşmayı gerektirir. Verileri sistematik olarak kazımak için farklı sayfalarda nasıl gezineceğimizi öğreneceğiz.

Kazınmış Verilerin Saklanması

Verileri başarılı bir şekilde kazıdıktan sonra, analiz ve ileri işlemler için saklamamız gerekir. Kazınmış verileri depolamak için çeşitli yöntemler vardır.

CSV ve Excel

CSV ve Excel dosyaları, yapılandırılmış verileri depolamanın basit ve etkili yoludur. Geniş çapta desteklenirler ve çeşitli uygulamalara kolayca aktarılabilirler.

Veritabanları

Verilerin MySQL veya MongoDB gibi veritabanlarında saklanması, verimli sorgulama ve indekslemeye olanak tanır ve bu da onu büyük ölçekli kazıma projeleri için ideal kılar.

API'ler

Bazı web siteleri, verilerine doğrudan erişime izin veren API'ler sunar. Web kazımaya gerek kalmadan verileri almak için API'lerin nasıl kullanılacağını keşfedeceğiz.

Ortak Zorluklarla Başa Çıkmak

Web kazıma zorlukları olmadan değildir. Kazıma sırasında ortaya çıkan bazı yaygın sorunlar şunlardır:

Captcha'lar ve IP Engelleme

Otomatik kazımayı önlemek için web siteleri captcha'lar kullanabilir veya IP adreslerini engelleyebilir. Bu zorlukları aşmak için stratejiler öğreneceğiz.

Dinamik Web Sitelerini Yönetme

Dinamik web siteleri, sayfanın tamamını yenilemeden içeriklerini günceller. Bu tür sitelerden verileri etkili bir şekilde kazımaya yönelik teknikleri araştıracağız.

Yasal ve Etik Hususlar

Sorumlu web kazıma, yasal ve etik ilkelere bağlı kalmayı gerektirir.

Tarama Gecikmeleri ve Nezaket

Tarama gecikmelerine saygı duymak ve kazıyıcılarımızda nezaket uygulamak, web siteleri ile sağlıklı bir ilişki sürdürmenize yardımcı olur ve sunucuların aşırı yüklenmesini önler.

Kişisel Verilerin Kazınması

Kişisel verilerin açık rıza olmadan kazınması etik değildir ve gizlilik yasalarını ihlal edebilir. Kullanıcı gizliliğine ve veri korumasına her zaman öncelik vermeliyiz.

Telif Hakkı ve Fikri Mülkiyet

Telif hakkıyla korunan içeriğin izinsiz olarak kazınması hukuki sonuçlara yol açabilir. Başkalarına ait içerikleri kazırken dikkatli olmalıyız.

Web Kazıma Kullanım Durumları

Web kazımanın çeşitli alanlarda çok sayıda uygulaması vardır.

Pazar Araştırması

Web kazıma, işletmelerin pazar verilerini, rakip bilgilerini ve müşteri geri bildirimlerini toplamasına olanak tanıyarak pazar araştırmasına ve stratejik karar vermeye yardımcı olur.

Fiyat Karşılaştırması

E-ticaret işletmeleri, rakip fiyatlarını izlemek ve fiyatlandırma stratejilerini buna göre ayarlamak için web kazımayı kullanabilir.

İçerik Toplama

Haber toplayıcılar ve içerik platformları, web'deki makaleleri, blog gönderilerini ve diğer içerikleri toplamak için web kazımayı kullanabilir.

Sosyal Medya Analizi

Web kazıma sosyal medya platformları müşteri görüşleri, trendler ve duyarlılık analizleri hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.

Duygu Analizi

Ürün incelemelerinden ve sosyal medyadan alınan duyarlılık verilerini web'den kazımak, müşteri memnuniyetini ve ürün ve hizmetlere yönelik duyarlılığı ölçmeye yardımcı olur.

İş aramak

Web kazıma iş panoları ve şirket web siteleri, iş arayanlara ilgili iş pozisyonlarını bulmada yardımcı olabilir.

Python Web Kazıma Araçları Karşılaştırması

Başarılı bir proje için web kazıma için doğru aracı seçmek çok önemlidir.

İstekler + BeautifulSoup vs. Scrapy

İstekler ve BeautifulSoup kombinasyonunu Scrapy ile karşılaştırıp güçlü ve zayıf yönlerini vurgulayacağız.

Performans ve Ölçeklenebilirlik

Kitaplık seçimi, web kazıyıcımızın performansını ve ölçeklenebilirliğini önemli ölçüde etkileyebilir.

Öğrenme Eğrileri

Kullanım kolaylığını ve mevcut belgeleri dikkate alarak farklı web kazıma kitaplıklarının öğrenme eğrilerini değerlendireceğiz.

Sağlam Web Kazıyıcıları Yazmaya Yönelik İpuçları

Sağlam web kazıyıcılar yazmak, ayrıntılara ve en iyi uygulamalara dikkat etmeyi gerektirir.

Düzenli ifadeler

Düzenli ifadeler, web sayfalarından belirli kalıpların çıkarılmasını kolaylaştırabilir.

Hata İşleme ve Günlüğe Kaydetme

Etkili hata işleme ve günlüğe kaydetme, sorunsuz kazıma sağlar ve sorunların tanımlanmasına ve giderilmesine yardımcı olur.

Kazıyıcılarınızı Test Edin

Web kazıyıcıların test edilmesi, bunların doğruluğunun ve verimliliğinin doğrulanmasına yardımcı olur.

Web kazıma, internette mevcut olan çok miktarda verinin kilidini açan güçlü bir tekniktir. Bu derste Python kullanarak web kazımanın temellerini öğrendik ve çeşitli senaryoları ele almak için gelişmiş teknikleri araştırdık. Sorumlu bir şekilde kazımayı, web sitesi politikalarına saygı göstermeyi ve kullanıcı gizliliğine ve veri korumasına öncelik vermeyi unutmayın.

Bazı Python kod örnekleri

İstekler ve BeautifulSoup kitaplıklarını kullanarak web kazımaya yönelik bazı Python kod örnekleri. Terminalinizde veya komut isteminizde pip kurulum istekleri güzelsoup4'ü çalıştırarak gerekli kitaplıkları yüklemeyi unutmayın.

Örnek 1: Basit Web Kazıma

Bu örnekte bir haber sitesinden en çok okunan 5 makalenin başlıklarını alacağız.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL of the website to scrape
url = 'https://www.example-news-website.com'

# Sending an HTTP GET request to the website
response = requests.get(url)

# Parsing the HTML content of the website using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Finding all the article titles
article_titles = soup.find_all('h2', class_='article-title')

# Printing the top 5 article titles
for index, title in enumerate(article_titles[:5], start=1):
    print(f"{index}. {title.text.strip()}")

Örnek 2: Dinamik İçeriği Selenyumla Kazımak

Bu örnekte, JavaScript yüklü dinamik içerik kullanan bir e-ticaret web sitesinden ürünlerin fiyatlarını alacağız.

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

# Path to the Chrome WebDriver (Download it from https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads)
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# URL of the e-commerce website with dynamic content
url = 'https://www.example-e-commerce-website.com/products'

# Initializing the Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# Opening the website in the WebDriver
driver.get(url)

# Waiting for the dynamic content to load (adjust the waiting time based on the website)
driver.implicitly_wait(10)

# Getting the HTML content of the website after the dynamic content is loaded
page_source = driver.page_source

# Closing the WebDriver
driver.quit()

# Parsing the HTML content using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser')

# Finding all the product prices
product_prices = soup.find_all('span', class_='price')

# Printing the prices of the first 5 products
for index, price in enumerate(product_prices[:5], start=1):
    print(f"{index}. {price.text.strip()}")

Web kazımanın yasal ve etik hususlara tabi olabileceğini ve içeriğini kazımadan önce her zaman web sitesi sahibinden izin almanız gerektiğini unutmayın. Ayrıca, yönergelere uygunluğu sağlamak için web sitesinin hizmet şartlarını ve robots.txt dosyasını kontrol edin.