ازگر ویب سکریپنگ ٹیوٹوریل: مرحلہ وار

اس Python ویب سکریپنگ ٹیوٹوریل میں، ہم ویب سکریپنگ کی دلچسپ دنیا کو تلاش کریں گے، ایک طاقتور تکنیک جو ہمیں ویب سائٹس سے ڈیٹا نکالنے اور اسے مختلف مقاصد کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ویب سکریپنگ ڈیٹا سائنسدانوں، محققین، اور انٹرنیٹ پر دستیاب وسیع وسائل سے قیمتی بصیرت اور معلومات حاصل کرنے والے کاروباروں کے لیے ایک ضروری ٹول بن گیا ہے۔ اس پورے ٹیوٹوریل کے دوران، ہم ویب سائٹس کو موثر اور ذمہ داری سے سکریپ کرنے کے لیے بنیادی تصورات، ٹولز اور بہترین طریقے سیکھیں گے۔

ویب سکریپنگ کیا ہے؟

ویب سکریپنگ ویب سائٹس سے ڈیٹا نکالنے کا خودکار عمل ہے۔ اس میں ایک اسکرپٹ یا پروگرام لکھنا شامل ہے جو ویب صفحات کے ذریعے تشریف لے جاتا ہے، متعلقہ معلومات کا پتہ لگاتا ہے، اور اسے بعد میں استعمال کے لیے محفوظ کرتا ہے۔ Python اپنی سادگی، وسیع لائبریریوں اور پڑھنے کی اہلیت کی وجہ سے ویب سکریپنگ کے لیے ایک مقبول پروگرامنگ زبان بن گئی ہے۔ ویب سکریپنگ ہمیں انٹرنیٹ پر مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے قابل بناتی ہے، جیسے کہ ای کامرس سائٹس، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، نیوز ویب سائٹس، اور بہت کچھ۔

کیا ویب سکریپنگ قانونی اور اخلاقی ہے؟

اگرچہ ویب سکریپنگ بہت سے فوائد پیش کرتی ہے، لیکن اس کے قانونی اور اخلاقی مضمرات سے آگاہ ہونا ضروری ہے۔ کچھ ویب سائٹس واضح طور پر اپنی robots.txt فائل یا سروس کی شرائط کے ذریعے ویب سکریپنگ کو منع کرتی ہیں۔ ان رہنما خطوط کا احترام کرنا اور بغیر اجازت ایسی ویب سائٹس کو سکریپ کرنے سے گریز کرنا بہت ضروری ہے۔ مزید برآں، ذاتی ڈیٹا یا کاپی رائٹ والے مواد کو سکریپ کرنا قانونی نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ ذمہ دار ویب سکریپر کے طور پر، ہمیں ایمانداری، شفافیت اور رضامندی کے اصولوں پر عمل کرنا چاہیے۔

HTML اور CSS کو سمجھنا

ایچ ٹی ایم ایل (ہائپر ٹیکسٹ مارک اپ لینگوئج) اور سی ایس ایس (کاسکیڈنگ اسٹائل شیٹس) ویب صفحات کے بنیادی بلاکس ہیں۔ ایچ ٹی ایم ایل ڈھانچہ اور مواد فراہم کرتا ہے، جبکہ سی ایس ایس پریزنٹیشن اور لے آؤٹ کو ہینڈل کرتا ہے۔ مؤثر ویب سکریپنگ کے لیے ان زبانوں کو سمجھنا ضروری ہے کیونکہ یہ ہمیں CSS سلیکٹرز کا استعمال کرتے ہوئے ویب سائٹس سے مخصوص ڈیٹا عناصر کو تلاش کرنے اور نکالنے کی اجازت دیتا ہے۔

HTML کا بنیادی ڈھانچہ

ایچ ٹی ایم ایل دستاویزات میں ایسے عناصر ہوتے ہیں جن کی نمائندگی ٹیگ کے ذریعے کی جاتی ہے، جیسے <div>, <p>, <h1>، اور کئی دوسرے. ہر ٹیگ ایک خاص مقصد پورا کرتا ہے اور ویب صفحہ پر مواد کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ایچ ٹی ایم ایل کے ڈھانچے کا تجزیہ کرکے، ہم اس ڈیٹا کی شناخت کر سکتے ہیں جسے ہم سکریپ کرنا چاہتے ہیں۔

سی ایس ایس سلیکٹرز

CSS سلیکٹرز وہ پیٹرن ہیں جو HTML عناصر کو منتخب کرنے اور اسٹائل کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ ویب سکریپنگ کے لیے، ہم سی ایس ایس سلیکٹرز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ہمیں مطلوبہ ڈیٹا کی نشاندہی کی جا سکے۔ چاہے یہ ایک مخصوص پیراگراف ہو یا تصویر، CSS سلیکٹرز درست طریقے سے معلومات نکالنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔

ویب سکریپنگ کے لیے صحیح ازگر کی لائبریریوں کا انتخاب

ازگر ویب سکریپنگ کے لیے لائبریریوں کی بہتات پیش کرتا ہے۔ لائبریریوں کا انتخاب منصوبے کی پیچیدگی اور مطلوبہ نتائج پر منحصر ہے۔ کچھ مشہور لائبریریاں یہ ہیں:

درخواستیں

درخواستوں کی لائبریری HTTP درخواستیں بھیجنے اور جوابات کو سنبھالنے کو آسان بناتی ہے۔ یہ ہمیں ویب سائٹس کے ساتھ بات چیت کرنے اور HTML مواد کو آسانی سے بازیافت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

خوبصورت سوپ

BeautifulSoup HTML اور XML دستاویزات کو پارس کرنے کے لیے ایک طاقتور لائبریری ہے۔ یہ HTML درخت کے ڈھانچے کو نیویگیٹ کرنے اور ڈیٹا کو موثر طریقے سے نکالنے میں مدد کرتا ہے۔

کھردرا

سکریپی ایک مکمل خصوصیات والا ویب سکریپنگ فریم ورک ہے جو زیادہ وسیع پروجیکٹس کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ویب سکریپنگ کے مختلف پہلوؤں کو سنبھالنے کے لیے بلٹ ان فعالیت فراہم کرتا ہے، جس سے یہ پیچیدہ سکریپنگ کاموں کے لیے ایک قابل قدر انتخاب ہے۔

ماحول کو ترتیب دینا

ویب سکریپنگ میں غوطہ لگانے سے پہلے، ہمیں اپنے ترقیاتی ماحول کو ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔ اس میں Python اور مطلوبہ لائبریریوں کو انسٹال کرنا شامل ہے۔

ازگر اور مطلوبہ لائبریریوں کو انسٹال کرنا

Python کی آفیشل ویب سائٹ پر جائیں اور Python کا تازہ ترین ورژن ڈاؤن لوڈ کریں۔ ایک بار انسٹال ہوجانے کے بعد، ہم Python کے پیکیج مینیجر، pip کو استعمال کر سکتے ہیں، تاکہ ضروری لائبریریوں جیسے Requests، BeautifulSoup، اور Scrapy کو انسٹال کریں۔

ورچوئل ماحولیات

ہمارے ویب سکریپنگ پروجیکٹ کے لیے ورچوئل ماحول بنانا اچھا عمل ہے۔ مجازی ماحول دوسرے منصوبوں کے ساتھ تنازعات کو روکنے، انحصار کو الگ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

درخواستوں اور خوبصورت سوپ کے ساتھ ویب سکریپنگ

اس سیکشن میں، ہم درخواستوں اور بیوٹیفل سوپ لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے ویب سکریپنگ کی بنیادی باتیں سیکھیں گے۔ ہم ویب سائٹس کو HTTP درخواستیں بھیجنے، HTML مواد کو پارس کرنے اور مطلوبہ ڈیٹا کو نکالنے کا طریقہ دریافت کریں گے۔

HTTP درخواستیں بھیج رہا ہے۔

ویب صفحات تک رسائی کے لیے، ہمیں درخواستوں کی لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے HTTP درخواستیں بھیجنے کی ضرورت ہے۔ ہم ویب صفحات حاصل کرنے اور ویب سائٹس کے ساتھ تعامل کے لیے GET اور POST درخواستیں کر سکتے ہیں۔

بیوٹیفل سوپ کے ساتھ ایچ ٹی ایم ایل کو پارس کرنا

BeautifulSoup ہمیں ویب سائٹس سے حاصل کردہ HTML مواد کو پارس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ خام HTML کو Python آبجیکٹ کے سٹرکچرڈ ٹری میں تبدیل کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے ڈیٹا کو نیویگیٹ کرنا اور نکالنا آسان ہو جاتا ہے۔

ڈیٹا نکالنا

ایک بار جب ہم HTML کو پارس کر لیتے ہیں، تو ہم مخصوص عناصر کو تلاش کرنے اور ان سے ڈیٹا نکالنے کے لیے BeautifulSoup کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ہم متن، لنکس، تصاویر، اور مزید نکال سکتے ہیں۔

ہینڈلنگ کی خرابیاں

ویب سکریپنگ میں مختلف ممکنہ غلطیوں سے نمٹنا شامل ہے، جیسے غلط URLs یا کنکشن کے مسائل۔ ہم ان غلطیوں کو احسن طریقے سے ہینڈل کرنے کا طریقہ سیکھیں گے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ سکریپنگ کا عمل بلا تعطل جاری رہے۔

ویب سکریپنگ کے آداب اور بہترین طرز عمل

ویب سکریپنگ ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن یہ ذمہ داریوں کے ساتھ آتا ہے۔ ویب سکریپنگ کے آداب اور بہترین طریقوں کی پیروی ویب سکریپرز اور ویب سائٹ کے مالکان کے درمیان ہم آہنگی کو برقرار رکھنے کے لیے ضروری ہے۔

Robots.txt اور سروس کی شرائط

کسی ویب سائٹ کو سکریپ کرنے سے پہلے، ہمیشہ اس کی robots.txt فائل اور سروس کی شرائط کو چیک کریں۔ یہ دستاویزات اس بات کا خاکہ پیش کرتی ہیں کہ ویب سائٹ کے کن حصوں کو سکریپ کرنے کی اجازت ہے اور کون سی حد سے باہر ہیں۔

شرح کی حد بندی

بھاری بھرکم سرورز سے بچنے کے لیے، ہمارے ویب سکریپرز میں شرح کو محدود کرنا بہت ضروری ہے۔ شرح کو محدود کرنا یقینی بناتا ہے کہ ہم سرور کی صلاحیت کا احترام کرتے ہوئے مناسب رفتار سے درخواستیں بھیجیں۔

یوزر ایجنٹ سپوفنگ

یوزر-ایجنٹ کی جعل سازی میں یوزر-ایجنٹ ہیڈر میں ترمیم کرکے ہمارے سکریپر کو باقاعدہ ویب براؤزر کے طور پر چھپانا شامل ہے۔ یہ تکنیک ویب سائٹس کے ذریعے پتہ لگانے اور بلاک کرنے سے بچنے میں مدد کرتی ہے۔

اعلی درجے کی ویب سکریپنگ تکنیک

اس سیکشن میں، ہم مزید پیچیدہ منظرناموں کو سنبھالنے کے لیے جدید ترین ویب سکریپنگ تکنیکوں کو تلاش کریں گے۔

AJAX پر مبنی سائٹس کے ساتھ کام کرنا

AJAX پر مبنی سائٹیں ڈیٹا کو متحرک طور پر لوڈ کرتی ہیں، جس سے سکریپنگ کے روایتی طریقے غیر موثر ہو جاتے ہیں۔ ہم دریافت کریں گے کہ سیلینیم جیسی پائتھون لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے ایسی سائٹس کو کیسے ہینڈل کیا جائے۔

متحرک ویب سائٹس کے لیے سیلینیم کا استعمال

سیلینیم ویب براؤزرز کو خودکار کرنے کا ایک طاقتور ٹول ہے۔ ہم سیلینیم کا استعمال جاوا اسکرپٹ سے بھاری ویب سائٹس کے ساتھ تعامل کرنے اور ڈیٹا کو سکریپ کرنے کے لیے کر سکتے ہیں جو متحرک طور پر تیار ہوتا ہے۔

صفحہ بندی کو ہینڈل کرنا

متعدد صفحات والی ویب سائٹس کو سکریپ کرنے کے لیے صفحہ بندی سے نمٹنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہم سیکھیں گے کہ ڈیٹا کو منظم طریقے سے سکریپ کرنے کے لیے مختلف صفحات پر کیسے جانا ہے۔

سکریپڈ ڈیٹا کو اسٹور کرنا

ڈیٹا کو کامیابی کے ساتھ سکریپ کرنے کے بعد، ہمیں اسے تجزیہ اور مزید پروسیسنگ کے لیے ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہے۔ سکریپ شدہ ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کے کئی طریقے ہیں۔

CSV اور Excel

CSV اور Excel فائلیں سٹرکچرڈ ڈیٹا کو اسٹور کرنے کے آسان اور موثر طریقے ہیں۔ وہ بڑے پیمانے پر تعاون یافتہ ہیں اور آسانی سے مختلف ایپلی کیشنز میں درآمد کیے جا سکتے ہیں۔

ڈیٹا بیس

ڈیٹا بیس میں ڈیٹا کو ذخیرہ کرنا، جیسے MySQL یا MongoDB، موثر استفسار اور اشاریہ سازی کی اجازت دیتا ہے، جو اسے بڑے پیمانے پر سکریپنگ پروجیکٹس کے لیے مثالی بناتا ہے۔

APIs

کچھ ویب سائٹس APIs پیش کرتے ہیں جو اپنے ڈیٹا تک براہ راست رسائی کی اجازت دیتے ہیں۔ ہم تلاش کریں گے کہ ویب سکریپنگ کی ضرورت کے بغیر ڈیٹا کو بازیافت کرنے کے لیے APIs کا استعمال کیسے کریں۔

مشترکہ چیلنجز سے نمٹنا

ویب سکریپنگ چیلنجوں کے بغیر نہیں ہے۔ سکریپنگ کے دوران پیدا ہونے والے کچھ عام مسائل میں شامل ہیں:

Captchas اور IP بلاکنگ

خودکار سکریپنگ کو روکنے کے لیے، ویب سائیٹس کیپچا استعمال کر سکتی ہیں یا IP پتوں کو بلاک کر سکتی ہیں۔ ہم ان چیلنجوں کو نظرانداز کرنے کی حکمت عملی سیکھیں گے۔

متحرک ویب سائٹس کو ہینڈل کرنا

متحرک ویب سائٹس پورے صفحے کو ریفریش کیے بغیر اپنے مواد کو اپ ڈیٹ کرتی ہیں۔ ہم ایسی سائٹس سے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ختم کرنے کی تکنیکوں کو تلاش کریں گے۔

قانونی اور اخلاقی تحفظات

ذمہ دار ویب سکریپنگ کے لیے قانونی اور اخلاقی اصولوں کی پابندی کی ضرورت ہوتی ہے۔

رینگنے میں تاخیر اور شائستگی

کرال میں تاخیر کا احترام کرنا اور ہمارے سکریپرز میں شائستگی کو لاگو کرنا ویب سائٹس کے ساتھ صحت مند تعلقات کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے اور سرورز کو اوور لوڈنگ سے روکتا ہے۔

ذاتی ڈیٹا کو سکریپ کرنا

واضح رضامندی کے بغیر ذاتی ڈیٹا کو سکریپ کرنا غیر اخلاقی ہے اور رازداری کے قوانین کی خلاف ورزی کر سکتا ہے۔ ہمیں ہمیشہ صارف کی رازداری اور ڈیٹا کے تحفظ کو ترجیح دینی چاہیے۔

کاپی رائٹ اور انٹلیکچوئل پراپرٹی

کاپی رائٹ والے مواد کو بغیر اجازت کے سکریپ کرنا قانونی نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ دوسروں کی ملکیت والے مواد کو سکریپ کرتے وقت ہمیں محتاط رہنا چاہیے۔

ویب سکریپنگ استعمال کے معاملات

ویب سکریپنگ میں مختلف ڈومینز میں متعدد ایپلیکیشنز ہیں۔

مارکیٹ کی تحقیق

ویب سکریپنگ کاروباروں کو مارکیٹ کے ڈیٹا، مسابقتی معلومات، اور صارفین کے تاثرات جمع کرنے کے قابل بناتی ہے، جو مارکیٹ ریسرچ اور اسٹریٹجک فیصلہ سازی میں مدد فراہم کرتی ہے۔

قیمت کا موازنہ

ای کامرس کاروبار مسابقتی قیمتوں کی نگرانی کے لیے ویب سکریپنگ کا استعمال کر سکتے ہیں اور اس کے مطابق اپنی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔

مواد جمع کرنا

خبریں جمع کرنے والے اور مواد کے پلیٹ فارمز پورے ویب سے مضامین، بلاگ پوسٹس اور دیگر مواد کو جمع کرنے کے لیے ویب سکریپنگ کا استعمال کر سکتے ہیں۔

سوشل میڈیا تجزیہ

ویب سکریپنگ سوشل میڈیا پلیٹ فارم صارفین کی رائے، رجحانات اور جذبات کے تجزیے میں قیمتی بصیرت فراہم کر سکتے ہیں۔

جذبات کا تجزیہ

مصنوعات کے جائزوں اور سوشل میڈیا سے ویب سکریپنگ جذباتی ڈیٹا صارفین کی اطمینان اور مصنوعات اور خدمات کی طرف جذبات کا اندازہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

کام کی تلاش

ویب سکریپنگ جاب بورڈز اور کمپنی کی ویب سائٹیں ملازمت کے متلاشیوں کی متعلقہ ملازمت کے مواقع تلاش کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔

ازگر ویب سکریپنگ ٹولز کا موازنہ

ویب سکریپنگ کے لیے صحیح ٹول کا انتخاب ایک کامیاب پروجیکٹ کے لیے ضروری ہے۔

درخواستیں + خوبصورت سوپ بمقابلہ سکریپی

ہم درخواستوں اور خوبصورت سوپ کے امتزاج کا اسکریپی کے ساتھ موازنہ کریں گے، ان کی طاقتوں اور کمزوریوں کو اجاگر کریں گے۔

کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی

لائبریری کا انتخاب ہمارے ویب سکریپر کی کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔

سیکھنے کے منحنی خطوط

ہم استعمال میں آسانی اور دستیاب دستاویزات کو مدنظر رکھتے ہوئے مختلف ویب سکریپنگ لائبریریوں کے سیکھنے کے منحنی خطوط کا جائزہ لیں گے۔

مضبوط ویب سکریپر لکھنے کے لیے نکات

مضبوط ویب سکریپر لکھنے کے لیے تفصیل اور بہترین طریقوں پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔

باقاعدہ اظہار

ریگولر ایکسپریشنز ویب صفحات سے مخصوص نمونوں کے اخراج کو آسان بنا سکتے ہیں۔

ہینڈلنگ اور لاگنگ میں خرابی۔

مؤثر خرابی سے نمٹنے اور لاگنگ ہموار سکریپنگ کو یقینی بناتی ہے اور مسائل کی شناخت اور ان کے حل میں مدد کرتی ہے۔

اپنے سکریپر کی جانچ کریں۔

ویب سکریپر کی جانچ ان کی درستگی اور کارکردگی کی تصدیق میں مدد کرتی ہے۔

ویب سکریپنگ ایک طاقتور تکنیک ہے جو انٹرنیٹ پر دستیاب ڈیٹا کی وسیع مقدار کو کھول دیتی ہے۔ اس ٹیوٹوریل میں، ہم نے Python کا استعمال کرتے ہوئے ویب سکریپنگ کی بنیادی باتیں سیکھیں اور مختلف منظرناموں کو سنبھالنے کے لیے جدید تکنیکوں کی کھوج کی۔ ذمہ داری سے سکریپ کرنا یاد رکھیں، ویب سائٹ کی پالیسیوں کا احترام کریں، اور صارف کی رازداری اور ڈیٹا کے تحفظ کو ترجیح دیں۔

ازگر کوڈ کی کچھ مثالیں۔

درخواستوں اور بیوٹیفل سوپ لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے ویب سکریپنگ کے لیے ازگر کوڈ کی کچھ مثالیں۔ اپنے ٹرمینل یا کمانڈ پرامپٹ میں pip install requests beautifulsoup4 چلا کر مطلوبہ لائبریریاں انسٹال کرنا یاد رکھیں۔

مثال 1: سادہ ویب سکریپنگ

اس مثال میں، ہم نیوز ویب سائٹ سے سرفہرست 5 مضامین کے عنوانات کو ختم کر دیں گے۔

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL of the website to scrape
url = 'https://www.example-news-website.com'

# Sending an HTTP GET request to the website
response = requests.get(url)

# Parsing the HTML content of the website using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Finding all the article titles
article_titles = soup.find_all('h2', class_='article-title')

# Printing the top 5 article titles
for index, title in enumerate(article_titles[:5], start=1):
    print(f"{index}. {title.text.strip()}")

مثال 2: سیلینیم کے ساتھ متحرک مواد کو کھرچنا

اس مثال میں، ہم ایک ای کامرس ویب سائٹ سے مصنوعات کی قیمتوں کو ختم کریں گے جو JavaScript کے ساتھ بھری ہوئی متحرک مواد کا استعمال کرتی ہے۔

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

# Path to the Chrome WebDriver (Download it from https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads)
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# URL of the e-commerce website with dynamic content
url = 'https://www.example-e-commerce-website.com/products'

# Initializing the Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# Opening the website in the WebDriver
driver.get(url)

# Waiting for the dynamic content to load (adjust the waiting time based on the website)
driver.implicitly_wait(10)

# Getting the HTML content of the website after the dynamic content is loaded
page_source = driver.page_source

# Closing the WebDriver
driver.quit()

# Parsing the HTML content using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser')

# Finding all the product prices
product_prices = soup.find_all('span', class_='price')

# Printing the prices of the first 5 products
for index, price in enumerate(product_prices[:5], start=1):
    print(f"{index}. {price.text.strip()}")

یاد رکھیں کہ ویب سکریپنگ قانونی اور اخلاقی تحفظات کے تابع ہو سکتی ہے، اور آپ کو ویب سائٹ کے مالک کے مواد کو سکریپ کرنے سے پہلے ان سے ہمیشہ اجازت حاصل کرنی چاہیے۔ مزید برآں، ویب سائٹ کی سروس کی شرائط اور robots.txt فائل کو چیک کریں تاکہ ان کے رہنما خطوط کی تعمیل کو یقینی بنایا جا سکے۔