Tutorial Mengikis Web Python: Langkah Demi Langkah

Dalam tutorial mengikis web Python ini, kami akan meneroka dunia mengikis web yang menarik, teknik berkuasa yang membolehkan kami mengekstrak data daripada tapak web dan menggunakannya untuk pelbagai tujuan. Pengikisan web telah menjadi alat penting untuk saintis data, penyelidik dan perniagaan yang mencari cerapan dan maklumat berharga daripada sumber luas yang tersedia di internet. Sepanjang tutorial ini, kami akan mempelajari konsep asas, alatan dan amalan terbaik untuk mengikis tapak web dengan cekap dan bertanggungjawab.

Apakah Web Scraping?

Pengikisan web ialah proses automatik untuk mengekstrak data daripada tapak web. Ia melibatkan penulisan skrip atau program yang menavigasi melalui halaman web, mencari maklumat yang berkaitan dan menyimpannya untuk kegunaan kemudian. Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan yang popular untuk mengikis web kerana kesederhanaan, perpustakaan yang luas dan kebolehbacaan. Pengikisan web membolehkan kami mengumpul data daripada pelbagai sumber di internet, seperti tapak e-dagang, platform media sosial, laman web berita dan banyak lagi.

Adakah Pengikisan Web Sah dan Beretika?

Walaupun pengikisan web menawarkan banyak faedah, adalah penting untuk mengetahui implikasi undang-undang dan etikanya. Sesetengah tapak web secara jelas melarang pengikisan web melalui fail robots.txt atau syarat perkhidmatan mereka. Adalah penting untuk menghormati garis panduan ini dan mengelakkan mengikis tapak web sedemikian tanpa kebenaran. Selain itu, mengikis data peribadi atau kandungan berhak cipta boleh membawa kepada akibat undang-undang. Sebagai pengikis web yang bertanggungjawab, kita mesti mematuhi prinsip kejujuran, ketelusan dan persetujuan.

Memahami HTML dan CSS

HTML (HyperText Markup Language) dan CSS (Cascading Style Sheets) ialah blok binaan halaman web. HTML menyediakan struktur dan kandungan, manakala CSS mengendalikan persembahan dan susun atur. Memahami bahasa ini adalah penting untuk mengikis web yang berkesan kerana ia membolehkan kami mencari dan mengekstrak elemen data tertentu daripada tapak web menggunakan pemilih CSS.

Struktur Asas HTML

Dokumen HTML terdiri daripada elemen yang diwakili oleh tag, seperti <div>, <p>, <h1>, dan lain-lain lagi. Setiap teg mempunyai tujuan tertentu dan membantu menyusun kandungan pada halaman web. Dengan menganalisis struktur HTML, kami boleh mengenal pasti data yang ingin kami kikis.

Pemilih CSS

Pemilih CSS ialah corak yang digunakan untuk memilih dan menggayakan elemen HTML. Untuk mengikis web, kami menggunakan pemilih CSS untuk menentukan data yang kami perlukan. Sama ada perenggan atau imej tertentu, pemilih CSS memainkan peranan penting dalam mengekstrak maklumat dengan tepat.

Memilih Perpustakaan Python yang Tepat untuk Mengikis Web

Python menawarkan banyak perpustakaan untuk mengikis web. Pilihan perpustakaan bergantung pada kerumitan projek dan hasil yang diinginkan. Beberapa perpustakaan yang popular ialah:

Permintaan

Pustaka Permintaan memudahkan penghantaran permintaan HTTP dan pengendalian respons. Ia membolehkan kami berinteraksi dengan tapak web dan mendapatkan semula kandungan HTML dengan mudah.

BeautifulSoup

BeautifulSoup ialah perpustakaan yang berkuasa untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML. Ia membantu menavigasi struktur pepohon HTML dan mengekstrak data dengan cekap.

kecoh

Scrapy ialah rangka kerja mengikis web berciri penuh yang direka untuk projek yang lebih meluas. Ia menyediakan fungsi terbina dalam untuk mengendalikan pelbagai aspek pengikisan web, menjadikannya pilihan yang berharga untuk tugas mengikis yang kompleks.

Menyediakan Persekitaran

Sebelum menyelam ke dalam mengikis web, kita perlu menyediakan persekitaran pembangunan kita. Ini melibatkan pemasangan Python dan perpustakaan yang diperlukan.

Memasang Python dan Perpustakaan Diperlukan

Pergi ke laman web Python rasmi dan muat turun versi terkini Python. Setelah dipasang, kami boleh menggunakan pengurus pakej Python, pip, untuk memasang perpustakaan yang diperlukan seperti Requests, BeautifulSoup dan Scrapy.

Persekitaran Maya

Amalan yang baik untuk mencipta persekitaran maya untuk projek mengikis web kami. Persekitaran maya membantu mengasingkan kebergantungan, mencegah konflik dengan projek lain.

Mengikis Web dengan Permintaan dan BeautifulSoup

Dalam bahagian ini, kita akan mempelajari asas mengikis web menggunakan perpustakaan Requests dan BeautifulSoup. Kami akan meneroka cara menghantar permintaan HTTP ke tapak web, menghuraikan kandungan HTML dan mengekstrak data yang dikehendaki.

Menghantar Permintaan HTTP

Untuk mengakses halaman web, kami perlu menghantar permintaan HTTP menggunakan perpustakaan Permintaan. Kami boleh membuat permintaan GET dan POST untuk mengambil halaman web dan berinteraksi dengan tapak web.

Menghuraikan HTML dengan BeautifulSoup

BeautifulSoup membolehkan kami menghuraikan kandungan HTML yang diambil daripada tapak web. Ia membantu menukar HTML mentah menjadi pokok berstruktur objek Python, menjadikannya mudah untuk mengemudi dan mengekstrak data.

Mengekstrak Data

Setelah kami menghuraikan HTML, kami boleh menggunakan BeautifulSoup untuk mencari elemen tertentu dan mengekstrak data daripadanya. Kami boleh mengekstrak teks, pautan, imej dan banyak lagi.

Mengendalikan Ralat

Pengikisan web melibatkan menangani pelbagai kemungkinan ralat, seperti URL tidak sah atau isu sambungan. Kami akan belajar cara mengendalikan ralat ini dengan anggun untuk memastikan proses mengikis berterusan tanpa gangguan.

Etika Mengikis Web dan Amalan Terbaik

Mengikis web adalah alat yang berkuasa, tetapi ia datang dengan tanggungjawab. Mengikuti etika mengikis web dan amalan terbaik adalah penting untuk mengekalkan keharmonian antara pengikis web dan pemilik tapak web.

Robots.txt dan Syarat Perkhidmatan

Sebelum mengikis tapak web, sentiasa semak fail robots.txt dan syarat perkhidmatannya. Dokumen ini menggariskan bahagian tapak web mana yang dibenarkan untuk dikikis dan mana yang terlarang.

Mengehadkan Kadar

Untuk mengelakkan pelayan yang melampau, adalah penting untuk melaksanakan pengehadan kadar dalam pengikis web kami. Pengehadan kadar memastikan kami menghantar permintaan pada kadar yang munasabah, menghormati kapasiti pelayan.

Penipuan Ejen Pengguna

Penipuan ejen pengguna melibatkan penyamaran pengikis kami sebagai pelayar web biasa dengan mengubah suai pengepala Ejen Pengguna. Teknik ini membantu mencegah pengesanan dan penyekatan oleh tapak web.

Teknik Mengikis Web Lanjutan

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka teknik mengikis web lanjutan untuk mengendalikan senario yang lebih kompleks.

Bekerja dengan Tapak berasaskan AJAX

Tapak berasaskan AJAX memuatkan data secara dinamik, menjadikan kaedah mengikis tradisional tidak berkesan. Kami akan mengetahui cara mengendalikan tapak sedemikian menggunakan perpustakaan Python seperti Selenium.

Menggunakan Selenium untuk Tapak Web Dinamik

Selenium ialah alat yang berkuasa untuk mengautomasikan pelayar web. Kami boleh menggunakan Selenium untuk berinteraksi dengan tapak web yang menggunakan JavaScript dan mengikis data yang dijana secara dinamik.

Mengendalikan Penomboran

Mengikis tapak web dengan berbilang halaman memerlukan berurusan dengan penomboran. Kami akan belajar cara menavigasi melalui halaman yang berbeza untuk mengikis data secara sistematik.

Menyimpan Data Dikikis

Selepas berjaya mengikis data, kami perlu menyimpannya untuk analisis dan pemprosesan selanjutnya. Terdapat beberapa kaedah untuk menyimpan data yang dikikis.

CSV dan Excel

Fail CSV dan Excel ialah cara yang mudah dan berkesan untuk menyimpan data berstruktur. Ia disokong secara meluas dan boleh diimport dengan mudah ke dalam pelbagai aplikasi.

Pangkalan data

Menyimpan data dalam pangkalan data, seperti MySQL atau MongoDB, membolehkan pertanyaan dan pengindeksan yang cekap, menjadikannya sesuai untuk projek mengikis berskala besar.

API

Sesetengah tapak web menawarkan API yang membenarkan akses terus kepada data mereka. Kami akan meneroka cara menggunakan API untuk mendapatkan semula data tanpa memerlukan pengikisan web.

Menangani Cabaran Biasa

Mengikis web bukan tanpa cabaran. Beberapa isu biasa yang timbul semasa mengikis termasuk:

Captchas dan Penyekatan IP

Untuk mengelakkan pengikisan automatik, tapak web mungkin menggunakan captcha atau menyekat alamat IP. Kami akan mempelajari strategi untuk memintas cabaran ini.

Mengendalikan Laman Web Dinamik

Tapak web dinamik mengemas kini kandungannya tanpa memuat semula keseluruhan halaman. Kami akan meneroka teknik untuk mengikis data daripada tapak sedemikian dengan berkesan.

Pertimbangan Undang-undang dan Etika

Pengikisan web yang bertanggungjawab memerlukan pematuhan kepada prinsip undang-undang dan etika.

Kelewatan Merangkak dan Kesopanan

Menghormati kelewatan merangkak dan melaksanakan kesopanan dalam pengikis kami membantu mengekalkan hubungan yang sihat dengan tapak web dan mengelakkan pelayan terlebih muatan.

Mengikis Data Peribadi

Mengikis data peribadi tanpa kebenaran yang jelas adalah tidak beretika dan mungkin melanggar undang-undang privasi. Kami mesti sentiasa mengutamakan privasi pengguna dan perlindungan data.

Hak Cipta dan Harta Intelek

Mengikis kandungan berhak cipta tanpa kebenaran boleh membawa kepada akibat undang-undang. Kita harus berhati-hati apabila mengikis kandungan yang dimiliki oleh orang lain.

Kes Penggunaan Mengikis Web

Pengikisan web mempunyai banyak aplikasi dalam pelbagai domain.

Penyelidikan pasaran

Pengikisan web membolehkan perniagaan mengumpul data pasaran, maklumat pesaing dan maklum balas pelanggan, membantu dalam penyelidikan pasaran dan membuat keputusan strategik.

Perbandingan harga

Perniagaan e-dagang boleh menggunakan pengikisan web untuk memantau harga pesaing dan melaraskan strategi harga mereka dengan sewajarnya.

Pengagregatan Kandungan

Agregator berita dan platform kandungan boleh menggunakan pengikisan web untuk mengumpulkan artikel, catatan blog dan kandungan lain dari seluruh web.

Analisis Media Sosial

Platform media sosial mengikis web boleh memberikan pandangan berharga tentang pendapat, aliran dan analisis sentimen pelanggan.

Analisis Sentimen

Data sentimen mengikis web daripada ulasan produk dan media sosial membantu mengukur kepuasan dan sentimen pelanggan terhadap produk dan perkhidmatan.

Mencari pekerjaan

Papan kerja mengikis web dan tapak web syarikat boleh membantu pencari kerja mencari peluang pekerjaan yang berkaitan.

Perbandingan Alat Mengikis Web Python

Memilih alat yang betul untuk mengikis web adalah penting untuk projek yang berjaya.

Permintaan + BeautifulSoup lwn Scrapy

Kami akan membandingkan gabungan Permintaan dan BeautifulSoup dengan Scrapy, menyerlahkan kekuatan dan kelemahan mereka.

Prestasi dan Kebolehskalaan

Pilihan perpustakaan boleh memberi kesan ketara kepada prestasi dan kebolehskalaan pengikis web kami.

Lengkung Pembelajaran

Kami akan menilai keluk pembelajaran perpustakaan mengikis web yang berbeza, dengan mengambil kira kemudahan penggunaan dan dokumentasi yang tersedia.

Petua untuk Menulis Pengikis Web Teguh

Menulis pengikis web yang mantap memerlukan perhatian terhadap perincian dan amalan terbaik.

Ungkapan Biasa

Ungkapan biasa boleh memudahkan pengekstrakan corak tertentu daripada halaman web.

Ralat Pengendalian dan Pembalakan

Pengendalian ralat dan pembalakan yang berkesan memastikan pengikisan lancar dan membantu mengenal pasti dan menyelesaikan masalah.

Uji Pengikis Anda

Menguji pengikis web membantu mengesahkan ketepatan dan kecekapannya.

Mengikis web ialah teknik berkuasa yang membuka kunci sejumlah besar data yang tersedia di internet. Dalam tutorial ini, kami mempelajari asas mengikis web menggunakan Python dan meneroka teknik lanjutan untuk mengendalikan pelbagai senario. Ingat untuk mengikis secara bertanggungjawab, menghormati dasar tapak web dan mengutamakan privasi pengguna dan perlindungan data.

Beberapa contoh kod Python

Beberapa contoh kod Python untuk mengikis web menggunakan perpustakaan Requests dan BeautifulSoup. Ingat untuk memasang perpustakaan yang diperlukan dengan menjalankan permintaan pemasangan pip beautifulsoup4 dalam terminal atau gesaan arahan anda.

Contoh 1: Mengikis Web Mudah

Dalam contoh ini, kami akan mengikis tajuk 5 artikel teratas daripada tapak web berita.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL of the website to scrape
url = 'https://www.example-news-website.com'

# Sending an HTTP GET request to the website
response = requests.get(url)

# Parsing the HTML content of the website using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Finding all the article titles
article_titles = soup.find_all('h2', class_='article-title')

# Printing the top 5 article titles
for index, title in enumerate(article_titles[:5], start=1):
    print(f"{index}. {title.text.strip()}")

Contoh 2: Mengikis Kandungan Dinamik dengan Selenium

Dalam contoh ini, kami akan mengikis harga produk daripada tapak web e-dagang yang menggunakan kandungan dinamik yang dimuatkan dengan JavaScript.

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

# Path to the Chrome WebDriver (Download it from https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads)
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# URL of the e-commerce website with dynamic content
url = 'https://www.example-e-commerce-website.com/products'

# Initializing the Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# Opening the website in the WebDriver
driver.get(url)

# Waiting for the dynamic content to load (adjust the waiting time based on the website)
driver.implicitly_wait(10)

# Getting the HTML content of the website after the dynamic content is loaded
page_source = driver.page_source

# Closing the WebDriver
driver.quit()

# Parsing the HTML content using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser')

# Finding all the product prices
product_prices = soup.find_all('span', class_='price')

# Printing the prices of the first 5 products
for index, price in enumerate(product_prices[:5], start=1):
    print(f"{index}. {price.text.strip()}")

Ingat bahawa pengikisan web mungkin tertakluk pada pertimbangan undang-undang dan etika, dan anda harus sentiasa mendapatkan kebenaran daripada pemilik tapak web sebelum mengikis kandungan mereka. Selain itu, semak syarat perkhidmatan tapak web dan fail robots.txt untuk memastikan pematuhan dengan garis panduan mereka.