Computação simbólica

A computação simbólica, também conhecida como processamento simbólico, é uma forma de computação que usa símbolos para representar dados. Ela contrasta com a computação numérica, que normalmente usa números para representar dados. A computação simbólica é usada em vários campos, incluindo ciência da computação, matemática e engenharia.

A computação simbólica pode ser usada para resolver problemas que seriam impossíveis ou demorados demais para serem resolvidos com métodos numéricos tradicionais. Por exemplo, ela pode ser usada para encontrar soluções para equações que não podem ser tratadas com métodos numéricos. Ela também é usada para resolver problemas que exigem mais do que apenas cálculos numéricos.

A computação simbólica funciona transformando símbolos em elementos mais básicos do problema. Por exemplo, o termo "x + y" pode ser decomposto em dois símbolos "x" e "y", que por sua vez podem ser decompostos em operações individuais. Esse processo de decompor os problemas em partes menores é conhecido como manipulação simbólica.

Os sistemas de computação simbólica usam algoritmos para encontrar soluções para os problemas. Esses algoritmos são baseados nos princípios da lógica, como a lei distributiva e as leis de De Morgan.

A computação simbólica tem sido usada em campos como inteligência artificial, robótica e processamento de linguagem. A computação simbólica também é usada para resolver problemas relacionados à otimização, pesquisa e planejamento. Ela tem sido aplicada em campos como pesquisa operacional, economia e teoria dos jogos.

A computação simbólica também desempenha uma função em softwares matemáticos, como sistemas de álgebra computacional e provadores de teoremas. Os sistemas de álgebra computacional usam a computação simbólica para resolver equações algébricas e simplificações. Os provadores de teoremas podem ser usados para verificar provas matemáticas.

A computação simbólica cresceu em popularidade desde sua introdução na década de 1960. Com o aumento de seu uso, há uma necessidade maior de técnicas eficientes para resolver problemas. Por esse motivo, a pesquisa em computação simbólica está em andamento há muitos anos e continua a ser um campo importante na ciência da computação.