Cálculo simbólico

La computación simbólica, también conocida como procesamiento simbólico, es una forma de computación que utiliza símbolos para representar datos. Contrasta con la computación numérica, que suele utilizar números para representar datos. La computación simbólica se utiliza en diversos campos, como la informática, las matemáticas y la ingeniería.

La computación simbólica puede utilizarse para resolver problemas que serían imposibles o llevarían demasiado tiempo resolver con los métodos numéricos tradicionales. Por ejemplo, puede utilizarse para encontrar soluciones a ecuaciones que no pueden resolverse con métodos numéricos. También se utiliza para resolver problemas que requieren algo más que cálculo numérico.

La computación simbólica funciona transformando símbolos en elementos más básicos del problema. Por ejemplo, el término "x + y" puede descomponerse en dos símbolos "x" e "y", que a su vez pueden descomponerse en operaciones individuales. Este proceso de descomposición de los problemas en fragmentos más pequeños se conoce como manipulación simbólica.

Los sistemas de computación simbólica utilizan algoritmos para encontrar soluciones a los problemas. Estos algoritmos se basan en los principios de la lógica, como la ley distributiva y las leyes de De Morgan.

La computación simbólica se ha utilizado en campos como la inteligencia artificial, la robótica y el procesamiento del lenguaje. La computación simbólica también se utiliza para resolver problemas relacionados con la optimización, la búsqueda y la planificación. Se ha aplicado en campos como la investigación operativa, la economía y la teoría de juegos.

La computación simbólica también desempeña un papel en el software matemático, como los sistemas de álgebra computacional y los demostradores de teoremas. Los sistemas de álgebra computacional utilizan el cálculo simbólico para resolver ecuaciones algebraicas y simplificaciones. Los demostradores de teoremas sirven para verificar demostraciones matemáticas.

La computación simbólica ha ganado popularidad desde su introducción en los años sesenta. Con su creciente uso, hay una mayor necesidad de técnicas eficientes para resolver problemas. Por este motivo, la investigación en computación simbólica lleva muchos años en marcha y sigue siendo un campo importante de la informática.